Η Deutsche Telekom επιταχύνει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε δίκτυα κινητής, εξυπηρέτηση πελατών, ανάπτυξη λογισμικού και εταιρικές υπηρεσίες, θέτοντας ως στόχο περίπου 2,5 δισ. ευρώ έμμεση εξοικονόμηση κόστους έως το 2030, παράλληλα με την οικοδόμηση μιας δραστηριότητας AI που αναμένεται να αποφέρει περίπου 800 εκατ. ευρώ έσοδα εκτός ΗΠΑ. Τα στοιχεία παρουσιάστηκαν στο AI Investor Day του ομίλου στη Βόννη, σύμφωνα με δημοσίευμα του Telecom Lead.
Ο γερμανικός όμιλος ανέδειξε πώς η αυτοματοποίηση περνά από τα μεμονωμένα πιλοτικά εγχειρήματα σε λειτουργική εφαρμογή μεγάλης κλίμακας. Η Deutsche Telekom αναμένει ότι η AI θα συνεισφέρει σε τρεις άξονες: νέα έσοδα, χαμηλότερο λειτουργικό κόστος και βελτιωμένη ποιότητα δικτύου και εξυπηρέτησης. Η εταιρεία επιβεβαίωσε παράλληλα το υφιστάμενο οικονομικό guidance και τους μεσοπρόθεσμους στόχους της.
Ο μεγαλύτερος οικονομικός αντίκτυπος αναμένεται από τη λειτουργική αποδοτικότητα. Η Deutsche Telekom εκτιμά ότι η AI και η αυτοματοποίηση θα αποφέρουν περίπου 1,1 δισ. ευρώ ακαθάριστη εξοικονόμηση εκτός ΗΠΑ το 2027 σε σύγκριση με το 2023. Έως το 2030, ο στόχος ανέρχεται σε περίπου 2,5 δισ. ευρώ έμμεσης εξοικονόμησης, με βάση πάντα το 2023.
Ο όμιλος εφαρμόζει την AI κυρίως σε τομείς με μεγάλο όγκο επαναλαμβανόμενων εργασιών, όπως οι λειτουργίες δικτύου, η εξυπηρέτηση πελατών, η ανάπτυξη λογισμικού και οι διοικητικές διαδικασίες. Μέρος της εξοικονόμησης θα επανεπενδυθεί στον ψηφιακό μετασχηματισμό και στην επέκταση του δικτύου. Στη Γερμανία, η εταιρεία αναμένει 100-150 εκατ. ευρώ εξοικονόμηση μεταξύ 2023 και 2027, που μπορούν να στηρίξουν υψηλότερο ρυθμό ανάπτυξης συνδέσεων οπτικών ινών — συνδέοντας έτσι τη στρατηγική AI με τις επενδύσεις σε υποδομές.
Η Deutsche Telekom αναμένει επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αποτελέσει σημαντική πηγή νέων εσόδων. Η εταιρεία προβλέπει περίπου 250 εκατ. ευρώ έσοδα σχετιζόμενα με AI από δραστηριότητες εκτός ΗΠΑ το 2026, με στόχο την αύξηση στα περίπου 800 εκατ. ευρώ έως το 2030 — αύξηση 550 εκατ. ευρώ, που σημαίνει ότι η σχετική δραστηριότητα θα υπερτριπλασιαστεί μέσα σε τέσσερα χρόνια.
Μία μεγάλη ευκαιρία εντοπίζεται στην κυρίαρχη (sovereign) υποδομή AI στην Ευρώπη. Επιχειρήσεις και φορείς του δημόσιου τομέα θέλουν ολοένα και περισσότερο να αξιοποιούν την AI διατηρώντας τον έλεγχο επί ευαίσθητων δεδομένων, υποδομών και επεξεργασίας. Η Deutsche Telekom στοχεύει να καλύψει αυτή την ανάγκη συνδυάζοντας την ευρωπαϊκή της υποδομή δικτύου και data center με τεχνολογίες AI εταίρων. Το Industrial AI Cloud στο Μόναχο εντάσσεται σε αυτή τη στρατηγική, παρέχοντας υποδομή για βιομηχανικές προσομοιώσεις και φόρτους εργασίας AI. Παράλληλα, ο όμιλος αναπτύσσει πλατφόρμα AI για μικρομεσαίες επιχειρήσεις, που θα αυτοματοποιεί επαναλαμβανόμενες εργασίες σε τομείς όπως η εξυπηρέτηση πελατών και η εφοδιαστική.
Οι λειτουργίες δικτύου αποτελούν έναν ακόμη τομέα με μετρήσιμα οφέλη. Ο πράκτορας RAN Guardian Agent παρακολουθεί το δίκτυο ραδιοπρόσβασης και εντοπίζει πιθανά προβλήματα χωρητικότητας πριν αυτά εξελιχθούν σε σοβαρές δυσλειτουργίες — κάτι ιδιαίτερα πολύτιμο σε μεγάλες εκδηλώσεις, όπου πολλοί χρήστες συνδέονται ταυτόχρονα σε περιορισμένη γεωγραφική περιοχή.
Σύμφωνα με την εταιρεία, το σύστημα αναγνωρίζει την επικείμενη συμφόρηση και υποστηρίζει τις ομάδες διαχείρισης στη λήψη αντιμέτρων. Ο χρόνος απόκρισης σε τέτοιες καταστάσεις έχει μειωθεί από αρκετές ώρες σε περίπου ένα λεπτό, δείχνοντας πώς οι AI agents γίνονται μέρος των λειτουργιών δικτύου και όχι απλώς εργαλείο back-office.
Η εξυπηρέτηση πελατών αποτελεί κεντρικό πυλώνα της στρατηγικής αυτοματοποίησης. Οι πρώτες εφαρμογές AI στη διαδικασία ενεργοποίησης νέων συνδέσεων οδήγησαν σε μείωση των παραπόνων κατά 30%, καθώς τα συστήματα εντοπίζουν πιθανά προβλήματα πριν μετατραπούν σε περιστατικά εξυπηρέτησης. Κατά τη διάρκεια κλήσεων, η AI παρέχει στους εκπροσώπους σχετικές πληροφορίες και αναλαμβάνει αυτόματα την τεκμηρίωση.
Το chatbot Frag Magenta διαχειρίστηκε περίπου 2,6 εκατ. κλήσεις εξυπηρέτησης μόνο στο πρώτο εξάμηνο του 2026, γεγονός που αποτυπώνει πόσο γρήγορα εισέρχεται η παραγωγική AI στις κύριες λειτουργίες των τηλεπικοινωνιών.
Σημαντική υιοθέτηση AI καταγράφεται και στις δραστηριότητες στις ΗΠΑ. Οι κλήσεις εξυπηρέτησης πελατών έχουν μειωθεί κατά 55%, ενώ οι AI agents διαχειρίζονται πλέον περίπου το 40% των επαφών με πελάτες. Τα στοιχεία δίνουν ένδειξη του οικονομικού αντικτύπου της AI όταν εφαρμόζεται σε πάροχο με εκατομμύρια πελάτες, μειώνοντας το κόστος των contact centers και επιτρέποντας στο προσωπικό να επικεντρώνεται σε πιο σύνθετα ζητήματα.
Η AI δεν περιορίζεται στη μείωση κόστους. Ο Magenta AI Assistant φέρνει την τεχνητή νοημοσύνη απευθείας στις τηλεφωνικές κλήσεις κινητής, μεταφράζοντας συνομιλίες σε πραγματικό χρόνο, απαντώντας σε ερωτήσεις και συνοψίζοντας περιεχόμενο, χωρίς ο χρήστης να χρειάζεται νέα εφαρμογή ή συσκευή. Η Deutsche Telekom βλέπει σε αυτές τις δυνατότητες ευκαιρία για νέες ψηφιακές υπηρεσίες και νέα προγράμματα κινητής. Η AI ενσωματώνεται επίσης στο πρόγραμμα επιβράβευσης Magenta Moments για πιο σχετικές προσφορές και στόχευση.
Η εσωτερική υιοθέτηση αποτελεί σημαντικό κομμάτι της στρατηγικής. Περισσότεροι από 100.000 εργαζόμενοι έχουν ήδη εκπαιδευτεί στην AI και έχουν πρόσβαση σε εργαλεία όπως AskT, ChatGPT Enterprise και Microsoft Copilot μέσω της πρωτοβουλίας «AI for All». Στόχος είναι ο επανασχεδιασμός των ροών εργασίας, ώστε η AI να αναλαμβάνει πιο ρουτινιάρικες εργασίες, ενώ οι εργαζόμενοι ορίζουν στόχους, ελέγχουν τα αποτελέσματα και διατηρούν την ευθύνη των τελικών αποφάσεων.
Η AI αξιοποιείται επίσης σε ομάδες ανάπτυξης λογισμικού, βοηθώντας στον προγραμματισμό και στον εκσυγχρονισμό ή την αντικατάσταση παλαιών συστημάτων IT — κρίσιμο ζήτημα για μεγάλους παρόχους, καθώς τα πολύπλοκα legacy συστήματα αυξάνουν το λειτουργικό κόστος και καθυστερούν την εισαγωγή νέων ψηφιακών υπηρεσιών. Συνολικά, οι στόχοι της Deutsche Telekom δείχνουν ότι η AI εξελίσσεται σε μετρήσιμο συστατικό της οικονομικής και λειτουργικής στρατηγικής των τηλεπικοινωνιών, πέρα από το στάδιο του πειραματισμού.
