Η Uber, η μεγαλύτερη εταιρεία μετακινήσεων και υπηρεσιών on-demand παραδόσεων παγκοσμίως, επεκτείνει την υποδομή και τις δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που διαθέτει στο περιβάλλον της Amazon Web Services (AWS). Αξιοποιεί τα AWS Graviton instances για να υποστηρίξει περισσότερα από τα Trip Serving Zones της —την υποδομή πραγματικού χρόνου που βρίσκεται πίσω από κάθε διαδρομή και παράδοση— ενώ έχει ξεκινήσει πιλοτικά την εκπαίδευση ορισμένων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης στο Trainium. Με αυτόν τον τρόπο, επιτυγχάνει ταχύτερη αντιστοίχιση επιβατών και διαδρομών, καλύτερη διαχείριση της ζήτησης σε παγκόσμιο επίπεδο και πιο «έξυπνες», προσωποποιημένες εμπειρίες για εκατομμύρια καθημερινούς χρήστες.
Κάθε φορά που κάποιος χρήστης ανοίγει την εφαρμογή της Uber και ζητά μια διαδρομή, σε κλάσματα δευτερολέπτου μια σειρά από διαδικασίες πραγματοποιούνται στο παρασκήνιο. Ποιος οδηγός είναι πιο κοντά; Ποια είναι η πιο γρήγορη διαδρομή; Πόσο χρόνο θα πάρει πραγματικά; Για να δίνονται αυτές οι απαντήσεις άμεσα —για εκατομμύρια χρήστες ταυτόχρονα— απαιτείται η κατάλληλη υποδομή, ώστε η Uber να μπορεί να λειτουργεί αποτελεσματικά σε μεγάλη κλίμακα, ειδικά σε ώρες.
Πώς το Graviton υποστηρίζει εκατομμύρια διαδρομές σε πραγματικό χρόνο
Τα Trip Serving Zones της Uber διασφαλίζουν ότι κάθε διαδρομή πραγματοποιείται ομαλά, καθώς περιλαμβάνουν εκατομμύρια υπολογισμούς και επεξεργασία δεδομένων τοποθεσίας μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου.
Σήμερα, η Uber αξιοποιεί περαιτέρω τις υπολογιστικές, αποθηκευτικές και δικτυακές δυνατοτήτες της AWS, ώστε να ενισχύσει τη λειτουργία των Trip Serving Zones σε πραγματικό χρόνο. Αξιοποιώντας σε μεγαλύτερο βαθμό το AWS Graviton για αυτές τις λειτουργίες, η Uber μπορεί να μειώσει την κατανάλωση ενέργειας, και ταυτόχρονα να ανταποκρίνεται γρήγορα όταν αυξάνεται η ζήτηση, μειώνοντας τις καθυστερήσεις και το κόστος. Η υψηλή απόδοση του Graviton επιτρέπει την εκτέλεση κρίσιμων υπολογισμών σε πραγματικό χρόνο, συμβάλλοντας στην ταχύτερη αντιστοίχιση επιβατών με οδηγούς, χωρίς να περιορίζεται η αξιοπιστία, η διαθεσιμότητα ή η ασφάλεια.
«Η Uber λειτουργεί σε τόσο μεγάλη κλίμακα που ακόμη και τα χιλιοστά του δευτερολέπτου παίζουν ρόλο», δήλωσε ο Kamran Zargahi, Αντιπρόεδρος Μηχανικής της Uber. «Χρησιμοποιώντας περισσότερο την AWS για αυτές τις λειτουργίες, μπορούμε να βρίσκουμε πιο γρήγορα τον κατάλληλο οδηγό για κάθε επιβάτη και να ανταποκρινόμαστε στην αυξημένη ζήτηση για παραδόσεις χωρίς προβλήματα.»
Βελτιώνοντας τις διαδρομές της Uber σε μεγάλη κλίμακα με τα chips AWS Trainium
Η Uber έχει επίσης ξεκινήσει να δοκιμάζει το AWS Trainium για την εκπαίδευση ορισμένων από τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που υποστηρίζουν τις εφαρμογές της. Τα μοντέλα αυτά αναλύουν δεδομένα από δισεκατομμύρια διαδρομές και παραδόσεις, ώστε να αποφασίζουν ποιος οδηγός ή διανομέας είναι ο καταλληλότερος, να υπολογίζουν τον χρόνο άφιξης και να προτείνουν τις καλύτερες επιλογές παράδοσης στους χρήστες. Η εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε τέτοια κλίμακα απαιτεί τεράστια υπολογιστική ισχύ — και το Trainium προσφέρει έναν αποδοτικό και οικονομικά συμφέροντα τρόπο για να γίνει αυτό. Καθώς τα μοντέλα «μαθαίνουν» από ολοένα και περισσότερες διαδρομές, η Uber μπορεί να βρίσκει πιο γρήγορα τον κατάλληλο οδηγό ή διανομέα, να δίνει πιο ακριβείς εκτιμήσεις χρόνου άφιξης και να προσφέρει πιο προσωποποιημένες προτάσεις στους χρήστες παγκοσμίως, βοηθώντας τους να φτάνουν πιο γρήγορα στον προορισμό τους και να λαμβάνουν τις παραδόσεις τους νωρίτερα.
«Ξεκινώντας να δοκιμάζουμε ορισμένα από τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης μας στο Trainium, χτίζουμε μια τεχνολογική βάση που θα κάνει κάθε εμπειρία στην Uber πιο “έξυπνη” — ώστε να μπορούμε να εστιάζουμε εκεί που έχει πραγματικά σημασία: στους ανθρώπους που χρησιμοποιούν την Uber καθημερινά», δήλωσε ο Kamran Zargahi.
«Η Uber είναι μία από τις πιο απαιτητικές εφαρμογές πραγματικού χρόνου παγκοσμίως και είμαστε περήφανοι που αποτελούμε βασικό μέρος της υποδομής που στηρίζει τις δραστηριότητές της», δήλωσε ο Rich Geraffo, Αντιπρόεδρος και Managing Director Βόρειας Αμερικής της AWS. «Συμβάλλουμε ώστε η Uber να προσφέρει την αξιοπιστία στην οποία βασίζονται σήμερα εκατοντάδες εκατομμύρια άνθρωποι — αλλά και τις εμπειρίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και θα διαμορφώσουν το μέλλον των μετακινήσεων και των υπηρεσιών on-demand παραδόσεων.»
