Το 76% των επιχειρηματικών ηγετών δηλώνει ότι βρίσκεται υπό αυξανόμενη πίεση να προσδώσει αξία στην επιχείρηση μέσω δεδομένων. Ωστόσο, σύμφωνα με τη νέα παγκόσμια έρευνα της Salesforce, State of Data & Analytics, τα ελλιπή, παρωχημένα ή χαμηλής ποιότητας δεδομένα παραμένουν το μεγαλύτερο εμπόδιο προς αυτή την κατεύθυνση. Ενώ οι επιχειρηματικοί ηγέτες δείχνουν έντονο ενδιαφέρον για αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για τη λήψη πληροφοριών και την αύξηση της παραγωγικότητας, το 84% των τεχνικών ομόλογών τους ανησυχεί ότι απαιτείται μια εντελώς νέα προσέγγιση στη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων.
Ειδικότερα, τα ευρήματα της έρευνας δείχνουν ότι οι υφιστάμενες υποδομές δεδομένων δεν επαρκούν για να στηρίξουν τους επιχειρηματικούς στόχους. Το 63% των ηγετών χαρακτηρίζει τους οργανισμούς τους ως «data-driven», σημειώνοντας αύξηση κατά 10 ποσοστιαίες μονάδες σε σύγκριση με το 2023. Ωστόσο, το ίδιο ποσοστό (63%) των στελεχών που είναι υπεύθυνα για τα δεδομένα και την ανάλυσή τους αναφέρει ότι οι εταιρείες τους αντιμετωπίζουν δυσκολίες στην προώθηση επιχειρηματικών προτεραιοτήτων μέσω της αξιοποίησης των δεδομένων, αποκαλύπτοντας έτσι ένα χάσμα μεταξύ της αντιλαμβανόμενης και της πραγματικής ωριμότητας δεδομένων.
Χαρακτηριστικό είναι πως μόνο το 49% των επιχειρηματικών ηγετών θεωρεί ότι μπορεί να παράγει αξιόπιστες και έγκαιρες πληροφορίες, ενώ το ίδιο ποσοστό των υπεύθυνων δεδομένων αναφέρει ότι οι εταιρείες τους οδηγούνται σε λανθασμένα συμπεράσματα εξαιτίας δεδομένων με ανεπαρκές επιχειρηματικό πλαίσιο.
Στην έκθεση, επισημαίνεται επιπλέον ότι τα ανεπαρκή δεδομένα εμποδίζουν τον μετασχηματισμό μιας επιχείρησης σε agentic. Ενώ το 67% των στελεχών στον τομέα των δεδομένων και της ανάλυσης αισθάνεται πίεση να υλοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη με ταχύ ρυθμό, το 42% δεν έχει εμπιστοσύνη στην ακρίβεια και τη συνάφεια των αποτελεσμάτων της, λόγω των αποσπασματικών και παρωχημένων δεδομένων από τα οποία αντλεί πληροφορίες.
Παράλληλα, οι επιχειρήσεις βιώνουν πλέον τις συνέπειες της εκπαίδευσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης πάνω σε εσφαλμένες βάσεις δεδομένων. Το 89% των υπεύθυνων για τα δεδομένα δηλώνει ότι έχει αντιμετωπίσει ανακριβή ή παραπλανητικά αποτελέσματα, ενώ το 55% παραδέχεται σπατάλη πόρων εκπαιδεύοντας μοντέλα πάνω σε εσφαλμένα δεδομένα.
Όπως αναδεικνύεται στην έρευνα, ακόμη και τα δεδομένα υψηλής ποιότητας δεν έχουν αξία αν παραμένουν «παγιδευμένα» σε παρωχημένες τεχνολογίες και συστήματα. Ο μέσος οργανισμός χρησιμοποιεί 897 εφαρμογές, εκ των οποίων μόλις το 29% είναι διασυνδεδεμένες. Αυτή η κατακερματισμένη δομή διασκορπίζει τα δεδομένα σε σιλό, καθιστώντας δύσκολη την πρόσβαση. Εκτιμάται ότι το 19% των εταιρικών δεδομένων είναι απομονωμένο ή μη αξιοποιήσιμο, ενώ το 70% των ηγετών πιστεύει πως οι πιο πολύτιμες πληροφορίες βρίσκονται μέσα σε αυτό το –απρόσιτο– ποσοστό.
Όπως παρατήρησε η Salesforce, για να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις της αγοράς, τα πιο διορατικά τεχνικά στελέχη αναθεωρούν τις μεθόδους πρόσβασης, χρήσης και προστασίας των δεδομένων. Το 56% των οργανισμών υιοθετεί αρχιτεκτονική “zero copy”, που επιτρέπει πρόσβαση σε δεδομένα από πολλαπλές βάσεις χωρίς αντιγραφή. Οι εταιρείες που εφαρμόζουν το zero copy έχουν 25% μεγαλύτερη πιθανότητα για ανώτερη εμπειρία πελάτη και 34% μεγαλύτερη πιθανότητα επιτυχίας σε AI πρωτοβουλίες.
Η έρευνα αποκαλύπτει επίσης ότι οι διεπαφές φυσικής γλώσσας (agentic analytics) μπορούν να λύσουν προβλήματα πρόσβασης και κατανόησης δεδομένων. Το 93% των ηγετών επιχειρήσεων αναφέρει ότι θα απέδιδε καλύτερα αν μπορούσε να διατυπώνει ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα.
Τέλος, τα αποτελέσματα της έρευνας κάνουν σαφή την ανάγκη επικαιροποίησης των πρωτοκόλλων διακυβέρνησης και ασφάλειας. Μόλις το 43% των υπεύθυνων δεδομένων έχει θεσπίσει επίσημα πλαίσια διακυβέρνησης, ενώ το 88% συμφωνεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί νέες προσεγγίσεις στη διακυβέρνηση και την ασφάλεια.
