Η έλλειψη δεξιοτήτων στην τεχνητή νοημοσύνη καταγράφεται ως η πιο μεγάλη πρόκληση των τελευταίων 16 ετών για την αγορά εργασίας, επηρεάζοντας βαθιά τις στρατηγικές πρόσληψης και ανάπτυξης ανθρώπινου δυναμικού. Αυτή η διαπίστωση καθιστά σαφές ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη, που εξελίσσεται με καταιγιστικούς ρυθμούς, δεν αλλάζει μόνο τα προϊόντα και τις υπηρεσίες, αλλά και τις ίδιες τις ανάγκες των επιχειρήσεων σε ταλέντο.
Για την ακρίβεια, σύμφωνα με το φετινό Digital Leadership Report της Nash Squared, υπάρχει τεράστια έλλειψη ειδικών με γνώσεις AI και αυτή η έλλειψη είναι η πιο έντονη, που έχει καταγραφεί εδώ και 16 χρόνια. Δεν είναι τυχαίο ότι περίπου μία στις πέντε προσλήψεις στον χώρο της τεχνολογίας (το 17%) αναμένεται να καλυφθεί από ειδικότητες σχετικές με την AI στο μέλλον.
Ούτε είναι τυχαίο ότι στην κορυφή των ζητούμενων προσόντων βρίσκονται τρεις κατηγορίες δεξιοτήτων: η Τεχνητή Νοημοσύνη, τα Δεδομένα και η Αναλυτική, και η Κυβερνοασφάλεια. Η επιλογή αυτή δείχνει ξεκάθαρα ότι η ΑΙ έχει πλέον παρουσία σε κάθε κλάδο - από την υγεία και τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μέχρι τις τηλεπικοινωνίες και το εμπόριο. Από την άλλη, η διαχείριση και η αξιοποίηση των δεδομένων αποτελούν καύσιμο για την οικονομία της γνώσης, ενώ η προστασία τους, μέσω ισχυρών συστημάτων κυβερνοασφάλειας, είναι απαραίτητη σε μια εποχή αυξανόμενων απειλών.
Η έλλειψη που αναδιαμορφώνει την αγορά
Το πιο ανησυχητικό εύρημα της μελέτης είναι ότι οι επιχειρήσεις δυσκολεύονται να βρουν εξειδικευμένους επαγγελματίες, με αποτέλεσμα να αναθεωρούν τον τρόπο που αξιολογούν και προσλαμβάνουν προσωπικό. Ήδη, το 65% των digital leaders (ηγετών στον ψηφιακό μετασχηματισμό) δηλώνουν ότι δίνουν προτεραιότητα στις δεξιότητες AI περισσότερο από την εργασιακή εμπειρία. Με άλλα λόγια, προτιμούν κάποιον που ξέρει AI, ακόμα κι αν δεν έχει πολλά χρόνια εμπειρίας.
Αυτό σημαίνει ότι ένας νέος υποψήφιος, που κατέχει πρακτικές γνώσεις και εργαλεία ΑΙ, έχει περισσότερες πιθανότητες να κερδίσει μια θέση σε σχέση με κάποιον με περισσότερα χρόνια εργασιακού βίου αλλά λιγότερη εξειδίκευση.
Το μέλλον των προσλήψεων
Τα στοιχεία δείχνουν ότι το 17% των μελλοντικών προσλήψεων στην τεχνολογία θα αφορά άμεσα την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η τάση αυτή καταδεικνύει πως η ΑΙ δεν αποτελεί πια μια συμπληρωματική δεξιότητα, αλλά βασικό κριτήριο επιλογής. Οι εταιρείες επενδύουν σε ανθρώπους, που μπορούν να κατανοήσουν, να εφαρμόσουν και να εξελίξουν λύσεις ΑΙ, καθώς οι εφαρμογές της επεκτείνονται σε όλα τα επίπεδα παραγωγικότητας και καινοτομίας.
Παράλληλα, το 42% των οργανισμών αναμένει αύξηση του outsourcing, δηλαδή την ανάθεση έργων σε εξωτερικούς συνεργάτες. Αυτό οφείλεται στην αδυναμία της αγοράς να καλύψει γρήγορα τα κενά δεξιοτήτων εσωτερικά. Για πολλές επιχειρήσεις, η συνεργασία με εξειδικευμένες εταιρείες ή freelancers αποτελεί την πιο άμεση λύση. «Η έλλειψη ταλέντου έχει γίνει τόσο πιεστική, ώστε οι εταιρείες στρέφονται σε εξωτερικούς συνεργάτες και πλατφόρμες gig economy για να καλύψουν τα κενά», τονίζει η μελέτη.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται σε κινητήριο δύναμη, όχι μόνο για την τεχνολογική εξέλιξη, αλλά και για τον μετασχηματισμό της αγοράς εργασίας. Οι ελλείψεις δεξιοτήτων φέρνουν αλλαγές στις στρατηγικές προσλήψεων, με την εξειδίκευση να μετρά περισσότερο από την εμπειρία. Ταυτόχρονα, ενισχύουν το outsourcing, καθώς οι εταιρείες αναζητούν λύσεις εκτός των τειχών τους για να ανταποκριθούν στις ανάγκες τους», είναι τα βασικά συμπεράσματα της μελέτης.
