Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη διεισδύει με ταχύτατους ρυθμούς σε όλο και περισσότερους τομείς της οικονομίας, από τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μέχρι την εξυπηρέτηση πελατών, οι τεχνολογικοί κολοσσοί δεν αρκούνται πλέον στη βελτίωση των επιδόσεων. Για την ακτίβεια, στόχος τους αποτελεί η επίτευξη της υπερ-νοημοσύνης, μιας μορφής τεχνητής νοητικής ικανότητας που θα ξεπερνά κάθε ανθρώπινη σκέψη και θα μετασχηματίσει ριζικά τον κόσμο. Αν και κάτι τέτοιο δεν έχει ακόμη υλοποιηθεί, επενδύσεις δισεκατομμυρίων δολαρίων συρρέουν προς αυτήν την κατεύθυνση, ενισχύοντας έναν τεχνολογικό αγώνα που πλέον δεν περιορίζεται στις επιδόσεις των αλγορίθμων ή τη δύναμη των υπολογιστών. Το πραγματικό πρόβλημα, όπως αναδεικνύεται πλέον, είναι η ενέργεια.
Ο πρώην διευθύνων σύμβουλος της Google, Έρικ Σμιντ, έθεσε ευθέως το ζήτημα, μιλώντας σε πρόσφατο επεισόδιο του podcast Moonshots. Ο ίδιος προειδοποίησε πως το βασικό εμπόδιο για την επίτευξη τεχνητής υπερ-νοημοσύνης δεν είναι τα τσιπ, ούτε το κόστος, αλλά η απαραίτητη ηλεκτρική ενέργεια. Οι Ηνωμένες Πολιτείες, σύμφωνα με τον ίδιο, θα χρειαστούν άλλα 92 γιγαβάτ ισχύος για να μπορέσουν να υποστηρίξουν τις τεχνολογικές απαιτήσεις της νέας εποχής, ποσότητα που αντιστοιχεί με 92 νέους πυρηνικούς σταθμούς. Το πρόβλημα είναι πως στις ΗΠΑ, έχουν κατασκευαστεί μόλις... δύο τέτοιοι σταθμοί τις τελευταίες τρεις δεκαετίες.
Παρά τις τεχνικές δυσκολίες, ο ανταγωνισμός για την πρωτοκαθεδρία στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι αμείλικτος. Εταιρείες όπως η OpenAI, η Meta και η Microsoft επενδύουν τεράστια ποσά για την ενσωμάτωση των συστημάτων τους σε κρίσιμους κλάδους όπως η ιατρική, η νομική επιστήμη και η έρευνα, με το βλέμμα στραμμένο σε έναν (κρίσιμο) ορίζοντα πενταετίας. Η Wall Street βλέπει στην υπερ-νοημοσύνη το απόλυτο τεχνολογικό έπαθλο, με τις επιχειρήσεις να δίνουν μάχη για να εξασφαλίσουν όχι μόνο κορυφαίους επιστήμονες αλλά και μακροπρόθεσμες συμφωνίες για την παροχή ενέργειας, απαραίτητης για τη λειτουργία των data centers και την εκπαίδευση των μοντέλων.
Η Microsoft ήδη πρωτοστατεί σε αυτήν την κατεύθυνση, έχοντας υπογράψει 20ετή συμφωνία με την Constellation Energy για την επανεκκίνηση του Three Mile Island, ενός πυρηνικού εργοστασίου που παρέμενε ανενεργό από το 2019. Η περιβαλλοντική της έκθεση, όμως, αποκαλύπτει και το αντίσστοιχο τίμημα. H χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει προκαλέσει αύξηση 34% στην κατανάλωση νερού για την ψύξη των υπολογιστικών υποδομών, με την κατανάλωση να αγγίζει τα 1,7 δισεκατομμύρια γαλόνια μέσα σε έναν μόνο χρόνο. Και οι προβλέψεις είναι ακόμα πιο ανησυχητικές, καθώς μέχρι το 2027 οι φόρτοι εργασίας των συστημάτων AI ενδέχεται να φτάσουν τα 6,6 δισεκατομμύρια κυβικά μέτρα νερού, επαρκή για να καλύψουν τις ανάγκες ολόκληρου του Καναδά για έναν χρόνο.
Από την πλευρά του, ο επικεφαλής της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, δεν έκρυψε ποτέ την ανησυχία του. Μιλώντας δημόσια πέρυσι, υπογράμμισε ότι μια ενεργειακή επανάσταση είναι απολύτως απαραίτητη για να μπορέσει να προχωρήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο ίδιος, μάλιστα, έχει επενδύσει στην Helion, μια startup πυρηνικής σύντηξης που ευελπιστεί να έχει θέσει σε λειτουργία πιλοτικό εργοστάσιο ως το 2028. Η Microsoft και η AMD απηύθυναν από κοινού έκκληση στο Κογκρέσο για ταχύτερη έκδοση αδειών σε ενεργειακά έργα, ώστε να αποφευχθεί η υπερφόρτωση του δικτύου και να συνεχιστεί η αναπτυξιακή πορεία του τομέα.
Περιβαλλοντικές ομάδες και οργανώσεις όπως η Greenpeace όμως, κρούουν τον κώδωνα του κινδύνου. Συγκεκριμένα υποστηρίζουν ότι χωρίς αυστηρό και μακροπρόθεσμο σχεδιασμό, η επέκταση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να εκτροχιάσει τους εθνικούς και παγκόσμιους στόχους για την κλιματική αλλαγή. Ήδη, οι περισσότερες χώρες δεν επιτυγχάνουν τους στόχους που έχουν θέσει, και η ενεργοβόρα φύση της νέας τεχνολογίας ενδέχεται να επιδεινώσει δραματικά την κατάσταση.
Ο Έρικ Σμιντ, σε μια ανάρτηση στο LinkedIn, συνοψίζει την πρόκληση με μία φράση: «Δεν ξέρουμε τι θα προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη και σίγουρα δεν ξέρουμε τι θα φέρει η υπερ-νοημοσύνη, αλλά ξέρουμε ότι έρχεται γρήγορα. Πρέπει να σχεδιάσουμε εκ των προτέρων για να διασφαλίσουμε ότι έχουμε την ενέργεια που απαιτείται για να αντιμετωπίσουμε τις πολλές ευκαιρίες και προκλήσεις που θέτει μπροστά μας η Τεχνητή Νοημοσύνη».
