Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) αναμένεται να ενταθεί σημαντικά στην Ελλάδα έως το 2030, με διαρκώς αυξανόμενο αριθμό χρηστών να την αξιοποιούν καθημερινά και να αναθέτουν εργασίες σε συστήματα που μπορούν να ενεργούν αυτόνομα για λογαριασμό τους. Σύμφωνα με τη νέα έρευνα του Ericsson ConsumerLab, το ποσοστό των χρηστών smartphones στην Ελλάδα που δηλώνουν ότι θα χρησιμοποιούν τέτοια συστήματα, γνωστά ως AI agents, αναμένεται να αυξηθεί από το 3% σήμερα στο 25% έως το 2030.
Τα ευρήματα περιλαμβάνονται στην έκθεση «An agentic life: How consumer AI usage is shaping future network needs» («Η ζωή με AI agents: Πώς η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους καταναλωτές διαμορφώνει τις μελλοντικές ανάγκες των δικτύων»), η οποία εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο εξελίσσεται η χρήση της ΤΝ και τις επιπτώσεις της στις απαιτήσεις συνδεσιμότητας των μελλοντικών δικτύων κινητής τηλεφωνίας.
Η καθημερινή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνεται στην Ελλάδα
Στην Ελλάδα, το ποσοστό των χρηστών που αξιοποιούν καθημερινά την Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να αυξηθεί από το 43% σήμερα στο 63% έως το 2030. Παράλληλα, το ποσοστό των εντατικών χρηστών ΤΝ, δηλαδή όσων χρησιμοποιούν την τεχνολογία συχνότερα και για περισσότερες δραστηριότητες, αναμένεται να αυξηθεί από το 4% στο 21%.
Σε παγκόσμιο επίπεδο, οι εντατικοί χρήστες ΤΝ αναμένεται να αντιπροσωπεύουν το 30% των χρηστών smartphones έως το 2030, έναντι περίπου 10% σήμερα. Περισσότερο από το 80% της συνολικής δραστηριότητας που σχετίζεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη προκαλείται εν δυνάμει από τη συγκεκριμένη ομάδα.
Η εξέλιξη αυτή υπογραμμίζει ότι η αυξανόμενη χρήση της ΤΝ δεν αφορά μόνο στον αριθμό των χρηστών, αλλά και στη συχνότητα, στην ποικιλία και στην πολυπλοκότητα των δραστηριοτήτων που πραγματοποιούνται με τη βοήθειά της.
Περισσότερες συσκευές, αυξημένες απαιτήσεις από τα δίκτυα
Το smartphone αναμένεται να παραμείνει το βασικό μέσο πρόσβασης στις εφαρμογές ΤΝ. Ωστόσο, η χρήση της αναμένεται να επεκταθεί και σε άλλους τύπους συσκευών. Στην Ελλάδα, το 34% των χρηστών smartphone συσκευών αναμένει ότι έως το 2030 θα χρησιμοποιεί την ΤΝ και σε έναν επιπλέον τύπο συσκευής, έναντι 30% παγκοσμίως.
Η εξάπλωση των εφαρμογών ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που συνδυάζουν κείμενο, φωνή, εικόνα και βίντεο, αναμένεται να αυξήσει την ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ συσκευών και δικτύων. Ιδιαίτερη σημασία αποκτά η ταχύτητα απόκρισης: σύμφωνα με τα στοιχεία για την Ελλάδα, ο χρόνος απόκρισης του δικτύου επηρεάζει την ικανοποίηση των εντατικών χρηστών Τεχνητής Νοημοσύνης σε βαθμό 3 φορές μεγαλύτερο σε σχέση με τον μέσο χρήστη.
Παράλληλα, ξεχωριστή ανάλυση που δημοσιεύεται στο Ericsson Mobility Report και εξετάζει την αυξανόμενη κίνηση δεδομένων άνω ζεύξης, δηλαδή από τις συσκευές προς το δίκτυο, εκτιμά ότι, στις αστικές περιοχές, η κίνηση αυτή θα μπορούσε να είναι τριπλάσια το 2031 σε σύγκριση με το 2025. Τα στοιχεία αυτά αφορούν στο σενάριο μέτριας υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ σε σενάριο υψηλής υιοθέτησης, η κίνηση αναμένεται έως και να πενταπλασιαστεί.
Η εμπιστοσύνη αποτελεί βασική προϋπόθεση για την υιοθέτηση της ΤΝ
Καθώς τα συστήματα ΤΝ αποκτούν τη δυνατότητα να εκτελούν εργασίες για λογαριασμό των χρηστών, η ασφάλεια και η εμπιστοσύνη αναδεικνύονται σε κρίσιμους παράγοντες για την ευρύτερη υιοθέτησή τους.
Στην Ελλάδα, το 53% των καθημερινών χρηστών ΤΝ δηλώνει ότι ανησυχεί έντονα για το ενδεχόμενο ψεύτικοι ή παραβιασμένοι ψηφιακοί βοηθοί να ενεργήσουν για λογαριασμό του. Στο πλαίσιο αυτό, η έρευνα αναδεικνύει τους παρόχους τηλεπικοινωνιών ως τον πλέον αξιόπιστο από τους εξεταζόμενους φορείς για την επαλήθευση της ταυτότητας των ψηφιακών βοηθών ΤΝ.
Ο Γιώργος Παππάς, Πρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου και Διευθύνων Σύμβουλος της Ericsson Hellas, δήλωσε: «Η κατανόηση της ψηφιακής συμπεριφοράς των καταναλωτών και των προσδοκιών τους από την Τεχνητή Νοημοσύνη μας βοηθά να προβλέπουμε πώς πρέπει να εξελιχθούν τα δίκτυα κινητής τηλεφωνίας. Καθώς οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν περισσότερο με συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που εκτελούν εργασίες για λογαριασμό τους, αποστέλλουν περισσότερα δεδομένα προς το δίκτυο και χρησιμοποιούν την ΤΝ σε περισσότερες συσκευές, οι συνεχείς επενδύσεις στην εξέλιξη των δικτύων θα είναι απαραίτητες, ώστε να διασφαλίζονται η χωρητικότητα, η ποιότητα και η αξιοπιστία που απαιτούν αυτές οι υπηρεσίες».
Ο ίδιος πρόσθεσε: «Οι πάροχοι τηλεπικοινωνιών μπορούν να συμβάλουν στην οικοδόμηση της εμπιστοσύνης που χρειάζονται οι άνθρωποι, ώστε να χρησιμοποιούν με ασφάλεια τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο ρόλος αυτός ενισχύει την καθοριστική σημασία των δικτύων κινητής τηλεφωνίας ως κρίσιμων υποδομών για τους πολίτες και τις επιχειρήσεις».
Μεθοδολογία
Η έρευνα της Ericsson ConsumerLab βασίζεται σε διαδικτυακή έρευνα με περισσότερους από 43.000 χρήστες smartphones ηλικίας 15–69 ετών σε 27 αγορές, μεταξύ των οποίων και η Ελλάδα. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν κατά την περίοδο Ιουνίου–Αυγούστου 2025 και Φεβρουαρίου–Μαρτίου 2026. Σύμφωνα με το Ericsson ConsumerLab, το δείγμα είναι αντιπροσωπευτικό περίπου 1,7 δισεκατομμυρίων χρηστών smartphones παγκοσμίως.
Τα στοιχεία για το 2030 αποτυπώνουν τις προσδοκίες των ερωτηθέντων για τη μελλοντική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και δεν αποτελούν βεβαιωμένες προβλέψεις για την πραγματική υιοθέτησή της.
