Η OpenAI προχωρά σε μία από τις μεγαλύτερες συμφωνίες του τεχνολογικού κλάδου, καθώς υπέγραψε συμβόλαιο με την Broadcom για την αγορά τσιπ υπολογιστικής ισχύος 10 γιγαβάτ, ενισχύοντας θεαματικά το ήδη γιγαντιαίο επενδυτικό της πρόγραμμα. Η αξία της παραγγελίας υπολογίζεται ότι θα κυμανθεί μεταξύ 350 και 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων, ποσό που προστίθεται σε συμφωνίες συνολικού ύψους περίπου 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων που έχει ήδη συνάψει για τσιπ και υποδομές δεδομένων.
Η κίνηση αυτή έρχεται σε συνέχεια της συμφωνίας του Σεπτεμβρίου με τη Nvidia, μέσω της οποίας η OpenAI εξασφάλισε τσιπ συνολικής ισχύος 10 γιγαβάτ. Σημειώνεται πως μόλις την περασμένη εβδομάδα η εταιρεία ανακοίνωσε νέα παραγγελία 6 γιγαβάτ από την ανταγωνίστρια AMD, ανεβάζοντας δραματικά το επίπεδο των επενδύσεών της στην τεχνολογική υποδομή που απαιτείται για την εκπαίδευση και λειτουργία των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Παράλληλα, η εταιρεία του Σαμ Άλτμαν έκλεισε συμφωνία με την Oracle για την κατασκευή υπερσύγχρονου κέντρου δεδομένων αξίας 300 δισ. δολαρίων, έργο που προβλέπεται να ολοκληρωθεί σε διάστημα πενταετίας. Το κέντρο αυτό αναμένεται να αποτελέσει κομβικό σημείο για την ανάπτυξη των υπολογιστικών δυνατοτήτων της OpenAI και θα φιλοξενήσει μεγάλο μέρος της υποδομής που απαιτούν τα νέα τσιπ.
Σύμφωνα με δημοσίευμα των Financial Times, οι συμφωνίες αυτού του μεγέθους συνδέουν άρρηκτα κάποιες από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρείες του πλανήτη με την πορεία της OpenAI, την ώρα που παραμένουν σοβαρά ερωτήματα για τον τρόπο με τον οποίο η εταιρεία θα χρηματοδοτήσει ένα τόσο τεράστιο πρόγραμμα επενδύσεων, δεδομένου ότι το συνολικό κόστος να υπερβαίνει κατά πολύ τα σημερινά της έσοδα.
Η συμφωνία με την Broadcom σηματοδοτεί επίσης και μια ιστορική καμπή. Για πρώτη φορά η OpenAI σχεδιάζει και κατασκευάζει δικά της τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά προσαρμοσμένα στις ανάγκες των μοντέλων της. Τα νέα αυτά εξειδικευμένα τσιπ αναμένεται να αυξήσουν θεαματικά την ταχύτητα επεξεργασίας και την ενεργειακή αποδοτικότητα των συστημάτων της, ανοίγοντας τον δρόμο για ακόμα πιο ισχυρές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
