H νέα ετήσια έρευνα της Salesforce, με τίτλο «MuleSoft Connectivity Benchmark Report» (Έκθεση Αξιολόγησης Συνδεσιμότητας), αποκαλύπτει ότι το 93% των ηγετών του κλάδου IT παγκοσμίως έχει ήδη αξιοποιήσει AI Agents ή σκοπεύει να το κάνει μέσα στην επόμενη διετία. Ωστόσο, οι προκλήσεις ενσωμάτωσης εμποδίζουν τις εταιρείες να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της τεχνολογίας για τη δημιουργία ενός εργασιακού δυναμικού χωρίς περιορισμούς, ικανού να μειώσει σημαντικά τον φόρτο εργασίας των τμημάτων IT. Σύμφωνα με την έρευνα, το 95% των ερωτηθέντων παγκοσμίως αντιμετωπίζει δυσκολίες στην ενσωμάτωση δεδομένων μεταξύ των διαφόρων συστημάτων. Επιπλέον, μόλις το 29% των εφαρμογών εντός των οργανισμών είναι συνήθως συνδεδεμένες, γεγονός που επηρεάζει την ακρίβεια και τη χρησιμότητα των AI Agents.
Τα βασικά ευρήματα της έρευνας δείχνουν ότι η αυξανόμενη ζήτηση στον τομέα της πληροφορικής δημιουργεί νέες ευκαιρίες για βελτίωση της αποδοτικότητας με χαμηλότερο κόστος, μέσω των ΑΙ Agents. Οι ομάδες IT, οι οποίες είναι ήδη υπεύθυνες για τη συντήρηση των υφιστάμενων συστημάτων, δυσκολεύονται να ανταποκριθούν στην αυξανόμενη ζήτηση για λύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Μάλιστα, το 2024, το ποσοστό των projects που δεν παραδόθηκαν εγκαίρως έφτασε στο 29%, από 26% που ήταν το 2023. Παράλληλα, το 86% των διευθυντικών στελεχών IT αναμένει αύξηση, κατά 18%, του φόρτου εργασίας μέσα στο 2025. Σημειώνεται ότι, για να ανταποκριθούν στην αυξημένη ζήτηση, οι κορυφαίες επιχειρήσεις πληροφορικής δαπάνησαν κατά μέσο όρο $16,9 εκατ. για προσωπικό το 2024, μια αύξηση 61% σε σχέση με το 2023.
Η πλειονότητα των ηγετών του κλάδου πληροφορικής παγκοσμίως (93%) πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει την παραγωγικότητα των προγραμματιστών τους στα επόμενα τρία χρόνια. Μάλιστα, μεταξύ εκείνων που ήδη χρησιμοποιούν AI Agents η βεβαιότητα είναι ακόμα μεγαλύτερη, με το 98% να συμφωνεί. Επιπλέον, το 39% του χρόνου των ΙΤ τμημάτων, κατά μέσο όρο, δαπανάται στον σχεδιασμό, την κατασκευή και τη δοκιμή νέων προσαρμοσμένων ενσωματώσεων μεταξύ συστημάτων και δεδομένων για την ενεργοποίηση ψηφιακών δυνατοτήτων και λύσεων για την επιχείρηση –κάτι που μπορεί να αυτοματοποιηθεί με την κατάλληλη λύση.
Οι ολοένα και πιο σύνθετες υποδομές περιορίζουν την αποτελεσματικότητα των AI agents. Ο αυξανόμενος αριθμός εφαρμογών και μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί σιλό δεδομένων (data silos), τα οποία μπορεί να περιορίσουν την ικανότητα αποτελεσματικής λειτουργίας των AI Agents. Κατά μέσο όρο, το 90% των ηγετών του κλάδου αναφέρει ότι τα σιλό δεδομένων δημιουργούν προκλήσεις στους οργανισμούς τους. Το πρόβλημα είναι εντονότερο για όσους χρησιμοποιούν ΑΙ agents (94%) σε σύγκριση με εκείνους που δεν χρησιμοποιούν (87%). Κατά μέσο όρο, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν 897 εφαρμογές, ενώ όσες αξιοποιούν AI Agents χρησιμοποιούν 45% περισσότερες, δηλαδή περίπου 1.103. Ο εκτιμώμενος αριθμός μοντέλων ΑΙ που χρησιμοποιούν οι οργανισμοί έχει διπλασιαστεί (από 9, κατά μέσο όρο, το 2024 σε 18 το 2025). Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν ΑΙ agents αξιοποιούν κατά μέσο όρο 22 μοντέλα ΑΙ, ενώ όσοι δεν τους χρησιμοποιούν αξιοποιούν 15 μοντέλα.
Οι Διασυνδέσεις Προγραμματισμού Εφαρμογής (APIs) και η συνδεσιμότητα μπορούν να βελτιώσουν την απόδοση του ΙΤ και των AI Agents. Εναρμονίζοντας τις στρατηγικές ενσωμάτωσης και ΑΙ, οι οργανισμοί μπορούν να απλοποιήσουν και να ενοποιήσουν την υποδομή δεδομένων τους, αξιοποιώντας πλήρως τις δυνατότητές τους για την αποτελεσματική τροφοδότηση των AI Agents., ώστε να λειτουργούν με τον βέλτιστο τρόπο και να αλληλοεπιδρούν άμεσα με τα υπάρχοντα συστήματα και τους αυτοματισμούς. Μεταξύ των οργανισμών που αξιοποιούν AI Agents, το 56% χρησιμοποιεί APIs για τη βελτίωση των υποδομών πληροφορικής, το 49% για την ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ ομάδων και το 46% για την ενσωμάτωση διαφορετικών συστημάτων.
Όσοι χρησιμοποιούν APIs αναφέρουν αυξημένη παραγωγικότητα και ταχύτερη ανταπόκριση για την κάλυψη επιχειρηματικών αλλαγών (49%), βελτιωμένη συμμετοχή και συνεργασία των εργαζομένων (47%), και αυξημένη καινοτομία και ικανότητα των ομάδων να διαχειρίζονται θέματα ΙΤ (46%). Επιπλέον, πάνω από το ένα τρίτο (37%) των ομάδων IT αξιοποιούν APIs για να ενισχύσουν την αποδοτικότητα της διαδικασίας ανάπτυξης εφαρμογών. Τέλος, οι ηγέτες του κλάδου εκτιμούν ότι, κατά μέσο όρο, το 40% των εσόδων της εταιρείας τους προέρχεται από APIs, ενώ το ποσοστό αυτό είναι ακόμη υψηλότερο (45%) σε οργανισμούς που χρησιμοποιούν AI Agents.
Μεθοδολογία:
H 10η Ετήσια Έρευνα Mulesoft Connectivity Benchmark Report, σε συνεργασία με τις Vanson Bourne και Deloitte Digital, βασίζεται σε δεδομένα από συνεντεύξεις με 1.050 διευθυντικά στελέχη πληροφορικής από όλο τον κόσμο. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε με ανώνυμο διαδικτυακό ερωτηματολόγιο από τον Οκτώβριο έως τον Νοέμβριο του 2024 στις Ηνωμένες Πολιτείες, το Ηνωμένο Βασίλειο, τη Γαλλία, τη Γερμανία, την Ολλανδία, την Αυστραλία, τη Σιγκαπούρη, το Χονγκ Κονγκ και την Ιαπωνία. Η έρευνα διασφάλισε ότι απάντησαν μόνο κατάλληλοι συμμετέχοντες μέσω μιας αυστηρής, πολυεπίπεδης διαδικασίας επιλογής. Οι συμμετέχοντες κατέχουν διευθυντικές ή ανώτερες θέσεις σε τμήματα IT και εργάζονται σε επιχειρήσεις (με τουλάχιστον 1.000 υπαλλήλους) του δημοσίου ή ιδιωτικού τομέα, με τουλάχιστον 1.000 υπαλλήλους.
