Η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει προκαλέσει έντονες συζητήσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες αναφορικά με την κατανομή των οφελών και των βαρών αυτής της τεχνολογικής μετάβασης. Σύμφωνα με νέα δημοσκόπηση, η δημόσια αντιπαράθεση γύρω από τα κέντρα δεδομένων (data centers) επηρεάζεται λιγότερο από την άμεση εμπειρία των κατοίκων που ζουν κοντά τους και περισσότερο από μια ευρύτερη, γενικευμένη ανησυχία για την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Τα αποτελέσματα της έρευνας, τα οποία δημοσίευσε το Axios, δείχνουν ότι οι εγκαταστάσεις αυτές έχουν μετατραπεί σε σύμβολο μιας ευρύτερης κοινωνικής δυσαρέσκειας απέναντι σε ένα μέλλον διαμορφωμένο από την τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο πολλοί Αμερικανοί φοβούνται ότι θα κληθούν να χρηματοδοτήσουν χωρίς να το επιθυμούν.
Η δημοσκόπηση διεξήχθη από τη συμβουλευτική εταιρεία Milltown Partners, η οποία συνεργάζεται με κορυφαία εργαστήρια ΑΙ και τεχνολογικές νεοφυείς επιχειρήσεις, σε δείγμα 6.872 εγγεγραμμένων ψηφοφόρων μεταξύ 10 και 20 Μαΐου μέσω διαδικτυακών πάνελ. Στην έρευνα συμμετείχαν πολίτες από το Τέξας, την Τζόρτζια, το Μίσιγκαν, την Καλιφόρνια και τη Βόρεια Καρολίνα, οι οποίες αποτελούν πολιτείες με τρέχοντα έργα υποδομής κέντρων δεδομένων. Από τα ευρήματα προκύπτει ότι η κοινή γνώμη παραμένει διχασμένη, καθώς το 38% των ερωτηθέντων τάσσεται υπέρ της κατασκευής ενός κέντρου δεδομένων κοντά στην κατοικία του, ενώ το 34% δηλώνει αντίθετο. Ωστόσο, καταγράφεται ισχυρή τάση για την επιβολή ενός προσωρινού μορατόριουμ στην ανάπτυξη νέων εγκαταστάσεων, με το 49% να υποστηρίζει μια τέτοια αναστολή, έναντι μόλις 16% που αντιτίθεται, ενώ το 27% παραμένει ουδέτερο και το 8% δηλώνει ότι δεν γνωρίζει.
Αξιοσημείωτο είναι ότι η αρνητική στάση δεν πηγάζει από τη γειτνίαση με τις υφιστάμενες υποδομές, καθώς μόλις το 8% όσων αντιτίθενται γνωρίζει ότι υπάρχει κάποιο κέντρο δεδομένων κοντά στο σπίτι του. Αυτό υποδηλώνει ότι οι Αμερικανοί δεν είναι απαραίτητα εχθρικοί προς τα ίδια τα έργα, αλλά ανησυχούν για την ταχύτητα και τους όρους της επέκτασής τους. Το αίτημα για προσωρινό «πάγωμα» λειτουργεί ως μοχλός πίεσης προς τις εταιρείες και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, ώστε να απαντήσουν σε κρίσιμα ερωτήματα που αφορούν το οικονομικό κόστος, την κατανάλωση νερού και την τελική διανομή των οφελών.
Το ζήτημα έχει λάβει έντονη πολιτική διάσταση, καθώς τόσο ο δεξιός λαϊκιστής Στιβ Μπάνον όσο και ο αριστερός γερουσιαστής Μπέρνι Σάντερς επικρίνουν την τεχνητή νοημοσύνη ως απειλή για το εργατικό δυναμικό. Όπως επισημαίνει ο ερευνητής της Milltown Partners, Τομ Μπρουκς, ο μετασχηματισμός αυτός εκδηλώνεται σε μια περίοδο κατά την οποία οι Αμερικανοί βιώνουν ήδη αισθήματα οργής, ανασφάλειας και απαισιοδοξίας. Στο ίδιο συμπέρασμα κατέληξε και έρευνα του Pew Research Center τον Απρίλιο, επιβεβαιώνοντας ότι η εγγύτητα σε υφιστάμενα ή σχεδιαζόμενα κέντρα δεδομένων δεν επηρεάζει σημαντικά τις δημόσιες αντιλήψεις. Παράλληλα, το Pew διαπίστωσε μια γεωγραφική μετατοπιστική τάση: ενώ το 87% των υφιστάμενων εγκαταστάσεων βρίσκεται σε αστικά κέντρα, τα δύο τρίτα των προγραμματισμένων έργων χωροθετούνται πλέον σε αγροτικές περιοχές.
Οι ανησυχίες για την απασχόληση εντείνονται από τις προειδοποιήσεις στελεχών του κλάδου για μαζικές απώλειες θέσεων εργασίας. Ο Άντι Χολ, καθηγητής στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Στάνφορντ και ανώτερος συνεργάτης του Ινστιτούτου Hoover, προειδοποίησε μέσω της πλατφόρμας Χ ότι μια αύξηση της ανεργίας κατά δύο ποσοστιαίες μονάδες, αν αποδοθεί στην τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσε να πυροδοτήσει μια ισχυρή λαϊκιστική αντίδραση. Την ίδια στιγμή, οι τεχνολογικές εταιρείες αντιμετωπίζουν σοβαρές ελλείψεις εργατικού δυναμικού για τη στελέχωση των τεράστιων αυτών υποδομών που αναπτύσσονται παντού. Για την κάλυψη αυτού του κενού, η Genesis AI, μέσω του συνιδρυτή και διευθύνοντος συμβούλου της, Τζόου Σιάν, παρουσίασε πρόσφατα ένα νέο ρομπότ γενικής χρήσης, σχεδιασμένο να πλοηγείται και να εργάζεται σε σύνθετα περιβάλλοντα κέντρων δεδομένων. Συμπερασματικά, τα κέντρα δεδομένων έχουν αποκτήσει μια βαθιά συμβολική διάσταση, συμπυκνώνοντας τους ευρύτερους κοινωνικούς φόβους για τις θέσεις εργασίας, τη διαχείριση των φυσικών πόρων και το μέλλον της οικονομίας στην ανατέλλουσα εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
