Η Meta προχώρησε σε μια σημαντική μεταρρύθμιση στον τρόπο με τον οποίο διενεργεί ελέγχους ιδιωτικότητας στις εφαρμογές της, όπως το Instagram και το WhatsApp, ενσωματώνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διαδικασία αξιολόγησης των κινδύνων. Σύμφωνα με εσωτερικά έγγραφα που επικαλείται το NPR, το νέο σύστημα ενδέχεται να αναλάβει έως και το 90% των σχετικών ελέγχων, αντικαθιστώντας σε μεγάλο βαθμό τη μέχρι πρότινος ανθρώπινη εποπτεία. Η αλλαγή αυτή έρχεται σε συνέχεια της συμφωνίας που είχε συναφθεί το 2012 μεταξύ του τότε Facebook και της Ομοσπονδιακής Επιτροπής Εμπορίου των ΗΠΑ (FTC), η οποία επιβάλλει την εκ των προτέρων αξιολόγηση κάθε νέας λειτουργίας ως προς τις επιπτώσεις της στην ιδιωτικότητα των χρηστών.
Πλέον, με βάση το υπό διαμόρφωση σύστημα, οι ομάδες ανάπτυξης προϊόντων της Meta θα καλούνται να απαντούν σε ένα ερωτηματολόγιο για τις αλλαγές που σχεδιάζουν, ενώ οι αξιολογήσεις των πιθανών κινδύνων και η συμμόρφωση με τις απαιτήσεις ασφαλείας θα διενεργούνται από την ΑΙ. Η διαδικασία υπόσχεται άμεσες αποφάσεις και ταχύτερη διάθεση νέων χαρακτηριστικών, ωστόσο ορισμένοι ειδικοί εκφράζουν ανησυχίες. Ένα πρώην στέλεχος της εταιρείας δήλωσε στο NPR ότι, παρόλο που το σύστημα αυξάνει την ταχύτητα, ενδέχεται να μειώνει την αποτελεσματικότητα στον εντοπισμό σοβαρών προβλημάτων, επιτρέποντας αρνητικές επιπτώσεις να εκδηλώνονται μόνο αφού τα προϊόντα έχουν ήδη κυκλοφορήσει.
Απαντώντας στις επιφυλάξεις, εκπρόσωπος της Meta τόνισε ότι η εταιρεία έχει επενδύσει πάνω από 8 δισεκατομμύρια δολάρια στα προγράμματα προστασίας της ιδιωτικότητας και παραμένει αφοσιωμένη στην ανάπτυξη καινοτόμων υπηρεσιών με συμμόρφωση προς τις κανονιστικές απαιτήσεις. Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με την εταιρεία, προσφέρει συνέπεια και προβλεψιμότητα για αποφάσεις χαμηλού ρίσκου, ενώ οι πολύπλοκες ή νέες περιπτώσεις εξακολουθούν να αξιολογούνται από ανθρώπινα στελέχη. Η Meta θεωρεί ότι η νέα προσέγγιση ενισχύει τη δυνατότητα ταχείας λήψης αποφάσεων, ενώ παράλληλα εξελίσσει τις εσωτερικές της διαδικασίες ώστε να προλαμβάνει με μεγαλύτερη ακρίβεια κινδύνους για τους χρήστες.
