Ποιο θα είναι το θέμα της κεντρικής παρουσίασής σας στο προσεχές 22ο CFO Forum της KPMG στην Ελλάδα; Τι μήνυμα θέλετε να περάσετε στους συμμετέχοντες;
Οι επιχειρήσεις εισέρχονται στη νέα Εποχή της Εργασίας, που θα χαρακτηρίζεται από αυξημένη παραγωγικότητα και την εξάλειψη των εργασιών ρουτίνας που αυτή τη στιγμή εκτελούνται από τον άνθρωπο. Αν και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (genAI) αναδύθηκε ταχύτατα στο προσκήνιο, οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν δυσκολίες όσον αφορά την υιοθέτηση της εν λόγω τεχνολογίας και τη δημιουργία αξίας. Στην κεντρική παρουσίασή μου, με τίτλο "Work.ai - How CFOs Can Prepare for an AI Future» (Εργασία.ΑΙ - Πώς μπορούν να προετοιμαστούν οι CFOs για ένα Μέλλον ΑΙ) θα μοιραστώ κρίσιμα συμπεράσματα και πλαίσια που θα βοηθήσουν τους CFOs να προετοιμαστούν για αυτόν τον νέο τρόπο εργασίας και προσέγγισης της τεχνολογίας.
Θα θέλατε να μας πείτε λίγα λόγια για την Teraflow.ai και το όραμά της; Επίσης, μπορείτε να μας εξηγήσετε τι σημαίνει να είσαι «Rebel Technologist»;
Αποστολή μας είναι να βοηθάμε κάθε επιχείρηση και στέλεχος στον πλανήτη να υιοθετεί αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ενώ η νέα αυτή τεχνολογία διαφέρει εντυπωσιακά από κάθε προηγούμενη, αυτό που δεν έχει αλλάξει είναι η ικανότητα των επιχειρήσεων να υιοθετούν νέα συστήματα. Τα τελευταία 25 χρόνια, ξεχωρίζω σταθερά έναν τύπο προσωπικότητας που οι επιχειρήσεις χρειάζεται να αναγνωρίσουν, να αγκαλιάσουν και να υποστηρίξουν: τον Rebel Technologist (Επαναστάτη Τεχνολόγο). Τα άτομα αυτά κατανοούν σε βάθος την επιχείρηση και επιδιώκουν να προχωρούν σε θετικές αλλαγές. Μπορεί να προέρχονται από διάφορα τμήματα του οργανισμού, μοιράζονται όμως μια κοινή αντίληψη για το πώς η τεχνολογία μπορεί να βελτιώνει συνεχώς τις επιχειρηματικές διαδικασίες. Η αλλαγή είναι μια επανάσταση και με την τεχνολογία να εξελίσσεται με ραγδαίους ρυθμούς, οι επιχειρήσεις χρειάζονται ικανούς Επαναστάτες Τεχνολόγους που θα τους βοηθήσουν να επιταχύνουν την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών.
Πώς μπορούν λοιπόν οι CFOs να προετοιμαστούν για ένα μέλλον AI; Πού θα πρέπει να εστιάζουν;
Οι CFOs δικαιολογημένα είναι αυτοί που θέτουν τους όρους για την υιοθέτηση των σύγχρονων τεχνολογιών. Οι περισσότερες ομάδες IT θέλουν κάθε φορά να αποκτούν τα πιο καινούργια και καλύτερα εργαλεία και τεχνολογίες, από το Cloud έως το Web 3.0, από τις νέες εκδόσεις της SQL για επιχειρήσεις έως το Salesforce. Η επιτυχημένη ανάπτυξη κάθε νέας τεχνολογίας θα πρέπει όμως να λογοδοτεί στο επιχειρηματικό σχέδιο που δικαιολόγησε την επένδυση. Οι επιχειρήσεις δεν έχουν πλέον την πολυτέλεια να έχουν μια πληθώρα τεχνολογιών και μισοτελειωμένων project διάσπαρτα στον οργανισμό.
Το AI παρέχει δύο βασικές ευκαιρίες:
1. Ευκαιρία να αποκτήσετε επιτέλους τον έλεγχο των ταχέως διευρυνόμενων δεδομένων σας.
2. Ευκαιρία για απόσβεση παλαιών τεχνολογιών που δεν υποστηρίζουν πλέον τις επιχειρηματικές σας ανάγκες.
Με το AI, οι επιχειρήσεις έχουν την ευκαιρία να σχεδιάσουν από την αρχή κάθε ρόλο και διαδικασία, μειώνοντας την πολυπλοκότητα των απαρχαιωμένων τεχνολογιών. Αν αξιοποιήσουν αυτές τις ευκαιρίες, οι CFOs θα είναι σε ευνοϊκή θέση για να ανακατευθύνουν τους προϋπολογισμούς τους για το IT προς νέες, βελτιωμένες διαδικασίες που βασίζονται στο ΑΙ. Μπορούν να αναδείξουν τη σημασία των δεδομένων, από την παρακολούθηση της απόδοσης των νέων συστημάτων έως την υιοθέτηση του ΑΙ σε ολόκληρη την επιχείρηση, για την απόκτηση άμεσων συμπερασμάτων βάσει prompts σε οποιοδήποτε σύστημα εντός του οργανισμού.
Η ανακατεύθυνση των προϋπολογισμών και η λογοδοσία της υιοθέτησης του ΑΙ δεν είναι αυτό που θέλει να ακούσει ο προμηθευτής των συστημάτων IT σας, καθώς πρόκειται για άβολα θέματα συζήτησης. Ωστόσο, είναι άκρως απαραίτητα στον σύγχρονο τρόπο εργασίας και επιχειρηματικής δραστηριότητας.
Πρέπει οι CFOs και οι επιχειρηματίες γενικότερα να ανησυχούν για την τεχνητή νοημοσύνη; Πώς πιστεύετε ότι το ΑΙ θα αλλάξει τον επιχειρηματικό κόσμο και το εργασιακό περιβάλλον;
Ναι, θα πρέπει να ανησυχούν, και μάλιστα πολύ. Η συγκεκριμένη τεχνολογία θα επιταχύνει τους ρυθμούς στις επιχειρήσεις πιο γρήγορα από όσο μπορούμε να φανταστούμε. Αυτή η ταχύτητα είναι και λόγος που πρέπει κανείς να ανησυχεί. Εάν ο ανταγωνιστής σας υιοθετήσει ένα σύγχρονο λειτουργικό σύστημα που βασίζεται στο ΑΙ πριν από εσάς, το ερώτημα είναι πώς θα καταφέρετε να τον προλάβετε, ενώ εσείς πνίγεστε στα δεδομένα και στις απαρχαιωμένες τεχνολογίες.
Οι επιχειρήσεις είναι αυτές που πρέπει να πρωτοστατήσουν σε θέματα υπεύθυνης και δεοντολογικής χρήσης του ΑΙ. Μέχρι στιγμής, η Ευρωπαϊκή Ένωση και οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχουν κάνει σημαντικά βήματα για τη ρύθμιση του ΑΙ. Οι επιχειρήσεις όμως άργησαν να καταλάβουν πού και πώς μπορούν χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Μετά από 25 χρόνια που βοηθώ τις επιχειρήσεις να υιοθετήσουν τις νέες τεχνολογίες, με τα τελευταία 10 χρόνια να εστιάζει στο ΑΙ, ανακάλυψα ότι το καλύτερο σημείο για να ξεκινήσετε είναι οι εσωτερικές διαδικασίες. Αν βοηθήσουν τις ομάδες τους να βελτιστοποιήσουν τους τρόπους εργασίας τους με καλύτερα εργαλεία ΑΙ, οι επιχειρήσεις θα καταφέρουν να αποδεσμεύσουν χρόνο και πόρους για να ασχοληθούν με πιο δύσκολα προβλήματα.
Αυτή η τεχνολογική τάση δεν είναι σαν την ψηφιακή εποχή, όπου οι επιχειρήσεις μπορούσαν να περιμένουν για να δουν πώς θα εξελιχθούν τα πράγματα. Η ταχύτητα της καινοτομίας είναι τρομακτική και ο μόνος τρόπος για να ανταπεξέλθετε είναι να κάνετε το μεγάλο βήμα και να αρχίσετε να χρησιμοποιείτε την τεχνολογία με υπεύθυνο τρόπο.
Τι θα συμβουλεύατε τους Έλληνες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και το πρώτο στάδιο προσαρμογής της;
Έχουμε ένα σχέδιο 4 βημάτων (DICE) για να ξεκινήσετε να βολιδοσκοπείτε τα «νερά» της AI:
Discover (Ανακάλυψη) - Οι επιχειρήσεις διαθέτουν πολλά terabyte μη δομημένων δεδομένων σε όλο το εύρος τους. Με τις νέες δυνατότητες αναζήτησης των εταιρικών δεδομένων βάσει ΑΙ, μπορείτε εύκολα να διαχειριστείτε αυτές τις πηγές δεδομένων και να τις καταστήσετε ανιχνεύσιμες από τους εργαζομένους σας. Το πρώτο βήμα κάθε εργασίας είναι να καταλάβεις τι έχει συμβεί στο παρελθόν. Ξεκινήστε εξετάζοντας τι έχετε ήδη στα χέρια σας. Μπορείτε να αποσβέσετε παλιά συστήματα CMS που χρησιμοποιήθηκαν στην προσπάθεια οργάνωσης των μη δομημένων δεδομένων - αφήστε τα ως έχουν και χρησιμοποιήστε την αναζήτηση ΑΙ. Ο υπολογισμός της απόδοσης της επένδυσης (ROI) είναι απλός: καθορίστε πόσες ώρες την ημέρα αφιερώνουν οι ομάδες σας προσπαθώντας να εντοπίσουν έγγραφα, υπολογίστε το μέσο ωρομίσθιο, και εύκολα θα δικαιολογήσετε το ROI.
Insights (Συμπεράσματα) - Στη συνέχεια, ασχοληθείτε με τα δομημένα δεδομένα. Πόσα project έχετε ξεκινήσει για την δημιουργία «αποθηκών» δεδομένων; Χρησιμοποιώντας συμπεράσματα που προκύπτουν από προτροπές (prompts) του ΑΙ, μπορείτε να ενοποιήσετε αυτές τις αποθήκες και τις στοίβες δεδομένων των εφαρμογών. Με τη χρήση prompt, οι ομάδες σας μπορούν να θέσουν ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα σε σχέση με τα δεδομένα για να δημιουργήσουν γρήγορα πίνακες ελέγχου. Η απόδοση επένδυσης (ROI) μπορεί εύκολα να υπολογιστεί προσδιορίζοντας πόσες αναφορές χρησιμοποιεί αυτή τη στιγμή η επιχείρησή σας, πόσος χρόνος χρειάζεται για τη δημιουργία αυτών των αναφορών και πολλαπλασιάζοντας το κόστος. Φανταστείτε έναν κόσμο όπου ο καθένας μπορεί εύκολα να βρει πληροφορίες χρησιμοποιώντας prompts σε φυσική γλώσσα.
Create (Δημιουργία) - Τώρα που έχετε τον έλεγχο των συνόλων μη δομημένων και δομημένων δεδομένων σας, γνωρίζετε πλέον τι έχετε στα χέρια σας και πώς να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτό. Μπορείτε να αρχίσετε να προσαρμόζετε τα δικά σας LLM (Large Language Models - Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα) έτσι ώστε όταν χρησιμοποιείτε εργαλεία τύπου Co-Pilot, αυτά να μην μοιράζονται τα δεδομένα της επιχείρησής σας με δημόσια διαθέσιμα μοντέλα, αλλά να βελτιώνουν το ιδιόκτητο προσαρμοσμένο LLM σας. Αυτό σημαίνει ότι καθώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν εργαλεία Co-Pilot για τη δημιουργία μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, παρουσιάσεων, εικόνων, βίντεο και για οποιαδήποτε εργασία, θα χρησιμοποιούν τα ιστορικά στοιχεία της επιχείρησής σας. Με τον τρόπο αυτό, θα ενισχυθεί η υιοθέτηση των εργαλείων AI, καθώς τα prompt θα είναι πιο σχετικά. Για να μετρήσετε το ROI, θα μετρήσετε το αποτέλεσμα της εργασίας και θα προσδιορίσετε το κόστος ανά είδος πριν από τη χρήση AI και μετά τη χρήση AI.
Enhance (Βελτίωση) - Το τελευταίο βήμα - τώρα που έχετε τον έλεγχο των δεδομένων σας και οι ομάδες υιοθετούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, η παραγωγικότητα κλιμακώνεται. Θα θελήσετε να αυτοματοποιήσετε εργασίες ρουτίνας συνδέοντας συστήματα και εφαρμογές με πύλες API. Συνδυάζοντας τα δεδομένα σας με τις δυνατότητες ΑΙ που διαθέτετε, μπορείτε πλέον να δημιουργήσετε ΑΙ agents (πράκτορες ΑΙ) που θα αυτοματοποιούν τις εργασίες ρουτίνας και θα διαχειρίζονται τη ροή εργασιών μεταξύ διαφορετικών ΑΙ agents. Η απόδοση επένδυσης (ROI) είναι εύκολο να υπολογιστεί, λαμβάνοντας υπόψη την ωριαία προσπάθεια που χρειάστηκε για τη μη αυτόματη επεξεργασία αυτών των εργασιών ρουτίνας σε σύγκριση με το κόστος του ΑΙ για την αυτόματη εκτέλεση αυτών των εργασιών.
Τα καλά νέα για τις ελληνικές επιχειρήσεις είναι ότι τα LLM και τα εργαλεία ΑΙ είναι διαθέσιμα και στα ελληνικά, που σημαίνει ότι πρόκειται για μια πραγματικά παγκόσμια και πολύγλωσση αγορά. Το ερώτημα όμως παραμένει: πότε θα ξεκινήσει για εσάς το ταξίδι στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την ατζέντα και τους ομιλητές του 22ου CFO Forum, ακολουθήστε το σύνδεσμο https://bit.ly/22ndcfoforumreg
