Νέα μελέτη από την Accenture διαπιστώνει ότι μια νέα εποχή ψηφιοποίησης ανατέλλει, όπου η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει συνεχώς και οδηγεί τους οργανισμούς σε νέα επίπεδα αυτονομίας, τοποθετώντας την εμπιστοσύνη στην απόδοσή της ως βασικό συστατικό επιτυχίας.
Στην 25η έκδοσή της, η μελέτη Accenture Technology Vision 2025 διερευνά πώς διαμορφώνεται το μέλλον από την αυτονομία που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη. Καθώς η διείσδυση της τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνεται στις επιχειρήσεις και την κοινωνία με ρυθμό ταχύτερο από οποιαδήποτε προηγούμενη τεχνολογία, το 69% των στελεχών πιστεύει ότι δημιουργείται επιτακτική ανάγκη επανεφεύρεσης των επιχειρήσεων και επαναξιολόγησης του πώς σχεδιάζονται, οικοδομούνται και λειτουργούν τα τεχνολογικά συστήματα και διαδικασίες. Η μελέτη προβλέπει επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα λειτουργεί όλο και περισσότερο ως συνεργάτης ανάπτυξης τεχνολογίας, θα ενδυναμώνει τα ρομπότ στον φυσικό κόσμο και θα διαμορφώσει ένα νέο πλαίσιο συμβίωσης με τους ανθρώπους.
«Το 25ο Technology Vision παρέχει μια ματιά στο μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει συνεχώς, ενεργεί αυτόνομα -με τους ανθρώπους και για λογαριασμό αυτών- και οδηγεί τις επιχειρήσεις και τους ανθρώπους που την αξιοποιούν σε νέα και συναρπαστικά μονοπάτια διαρκούς επανεφεύρεσης», δήλωσε η Julie Sweet, Πρόεδρος και Διευθύνουσα Σύμβουλος της Accenture. «Ωστόσο, η πλήρης αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης θα καταστεί εφικτή μόνο εάν οι διοικήσεις των επιχειρήσεων εμφυσήσουν και καλλιεργήσουν εμπιστοσύνη στις επιδόσεις και τα αποτελέσματά της με ένα συστηματικό τρόπο, ώστε οι επιχειρήσεις και οι άνθρωποι να μπορούν να ξεκλειδώσουν τις απίστευτες δυνατότητές της».
Η εμπιστοσύνη των ανθρώπων στην τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί απαραίτητη προϋπόθεση επιτυχίας προκειμένου να επιτευχθούν τα αναμενόμενα αποτελέσματα από την αξιοποίησή της. Αυτό σημαίνει ότι τα ψηφιακά συστήματα και τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να είναι πιο ακριβή, συνεπή και να διαθέτουν ιχνηλασιμότητα, πέρα και πάνω από την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Τα περισσότερα στελέχη (77%) πιστεύουν ότι τα πραγματικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι εφικτά μόνο εφόσον οικοδομηθούν σε θεμέλια εμπιστοσύνης και λίγο περισσότεροι (81%) συμφωνούν ότι τα θεμέλια αυτά θα πρέπει να εξελίσσονται παράλληλα με οποιαδήποτε στρατηγική τεχνολογίας.
«Οι εξελίξεις στην ψηφιοποίηση της γνώσης, τα νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τα συστήματα και η αρχιτεκτονική των ΑΙ agents επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν τους δικούς τους μοναδικούς γνωστικούς ψηφιακούς εγκεφάλους». δήλωσε ο Karthik Narain, group chief executive - Technology and CTO της Accenture. «Ενώ οι συμβατικές τεχνολογίες έχουν υποστηρίξει έως τώρα προκαθορισμένες επιχειρηματικές ανάγκες, πλέον βρισκόμαστε σε ένα μεταβατικό στάδιο. Η αυτονομία που δημιουργείται από τα συστήματα θα επιτρέψει στις διοικήσεις να επανεξετάσουν το πώς σχεδιάζονται τα ψηφιακά συστήματα, πώς εργάζονται οι άνθρωποι και να ανακαλύψουν εκ νέου πώς αναπτύσσουν νέα προϊόντα και αλληλεπιδρούν με τους πελάτες τους. Αλλά η εμπιστοσύνη αποτελεί τη βάση, καθώς τα συστήματα θα είναι πάντα τόσο αυτόνομα όσο θα είναι και αξιόπιστα».
Το Accenture Technology Vision 2025 διερευνά τον πιθανό αντίκτυπο της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε πολλαπλές πτυχές, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης τεχνολογίας, της εμπειρίας των πελατών, του φυσικού κόσμου και του εργατικού δυναμικού:
- Όταν τα θεμελιώδη μοντέλα (foundation models) έσπασαν το γλωσσικό φράγμα, ξεκίνησε μια περίοδος που θα άλλαζε για πάντα την ανάπτυξη λογισμικού και των τεχνολογικών οικοσυστημάτων. Ήδη, οι gen AI coding assistants αναβαθμίζουν το ρόλο του προγραμματιστή σε μηχανικό συστημάτων, επιταχύνοντας τον εκδημοκρατισμό του κώδικα και την ψηφιοποίηση των επιχειρήσεων. Η άνοδος των custom συστημάτων ως αποτέλεσμα της ανάπτυξης λογισμικού με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και η πρόοδος των AI Agents οδηγεί σε μια στροφή από τη στατική αρχιτεκτονική εφαρμογών σε οικοσυστήματα agents. Καθώς τα συστήματα πολλαπλών agents γίνονται πιο ικανά και προσαρμοστικά, θα επιτευχθεί ακόμα μεγαλύτερη διάχυσή τους λόγω των βελτιωμένων ικανοτήτων τους, δίνοντας τη δυνατότητα διαχείρισης διαδικασιών και ολόκληρων λειτουργιών, όπως ενδεικτικά η βελτιστοποίηση των αποθεμάτων σε μια επιχείρηση. Για παράδειγμα, η Accenture με τις πλατφόρμες της -GenWizard, SynOps και AI Refinery- προσφέρει έτοιμους agents και ροές εργασίας για την επιτάχυνση της ανάπτυξης και της παραγωγής αξίας από εξειδικευμένα συστήματα πολλαπλών agents.
- Οι οργανισμοί βρίσκονται σε έναν αγώνα δρόμου προκειμένου να καταστήσουν την τεχνητή νοημοσύνη ως ένα νέο σημείο διεπαφής με τους πελάτες, αλλά η διαφοροποίηση των brands θα είναι εφικτή μόνο εάν δοθεί η ίδια βαρύτητα και στις εμπειρίες τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ 80% των στελεχών ανησυχεί ότι τα LLM και τα chatbots είναι πιθανό να δώσουν σε όλα τα brands παρόμοια φωνή, το 77% συμφωνεί ότι τα brands μπορούν να αντιμετωπίσουν αυτόν τον κίνδυνο δημιουργώντας προσωποποιημένες εμπειρίες AI και εισάγοντας διακριτά στοιχεία του brand, όπως κουλτούρα, αξίες και φωνή σε αυτές τις εμπειρίες μέσω του «ψηφιακού εγκεφάλου» τους.
- Τα ρομπότ θα έχουν δυναμικότερη παρουσία την επόμενη δεκαετία, διαθέτοντας μεγαλύτερη αυτονομία λόγω της τεχνητής νοημοσύνης στον φυσικό κόσμο. Θα είναι δυνατό τα ρομπότ γενικής χρήσης να μετατραπούν σε εξειδικευμένα ρομπότ, μαθαίνοντας νέες εργασίες πολύ γρήγορα. Ήδη, ο Όμιλος KION συνεργάζεται με την Accenture και τη NVIDIA, για να βελτιστοποιήσει τον τρόπο με τον οποίο τα ρομπότ εκτελούν εργασίες, αλληλεπιδρούν απρόσκοπτα και μαθαίνουν από το προσωπικό της αποθήκης πώς να εκπληρώνουν τις παραγγελίες πιο γρήγορα, ασφαλέστερα και με χαμηλότερο κόστος. Το 80% των στελεχών πιστεύει ότι τα ρομπότ που συνεργάζονται με ανθρώπους και μαθαίνουν συνεχώς από αυτές τις αλληλεπιδράσεις θα αυξήσουν την εμπιστοσύνη και τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και ρομπότ.
- Οι άνθρωποι και η τεχνητή νοημοσύνη ορίζουν ένα διαρκή βρόχο μάθησης: όπου όσο περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, τόσο περισσότερο αυτή θα βελτιώνεται και τόσο περισσότεροι άνθρωποι θα θέλουν να τη χρησιμοποιήσουν. Σε αντίθεση με τον συμβατικό αυτοματισμό, ο οποίος απέφερε εφάπαξ οφέλη, αυτή η νέα εποχή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βελτιώνει και να ενισχύει τις δεξιότητές της με την πάροδο του χρόνου, ενισχύοντας το ρόλο της για τα άτομα που τη χρησιμοποιούν και τις επιχειρήσεις ευρύτερα. Βασική προτεραιότητα (80%) για τις ηγετικές ομάδες είναι η διασφάλιση μιας κοινής πορείας μεταξύ των ανθρώπων και της τεχνητής νοημοσύνης -προκειμένου να εξαλειφθεί ο φόβος της αυτοματοποίησης- ξεκινώντας με την επικοινωνία της στρατηγικής και τη συμμετοχή των εργαζομένων στη διαδικασία. Η Accenture ανακοίνωσε πρόσφατα ένα Generative AI Scholars Program με το Stanford Online για να βοηθήσει τους πελάτες της να βελτιώσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες τους στην τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, οι οργανισμοί έχουν την ευκαιρία να εξοπλίσουν κάθε εργαζόμενο με έναν ταλαντούχο ψηφιακό βοηθό, που θα επιτρέψει στους ανθρώπους να αξιοποιήσουν νέες δεξιότητες και να αυξήσουν τη χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Με τη σειρά τους, οι οργανισμοί θα καρπωθούν επίσης το όφελος, καθώς τα άτομα που είναι εξοικειωμένα με το gen AI είναι πέντε φορές πιο πιθανό να έχουν θετική αντίληψη για αυτήν την τεχνολογία.
