Συνέντευξη στον Γιάννη Χαραμίδη
Ο Tomasz Przybyszewski, Big Data Solutions Lead, της Oracle, μιλά στο businessnews.gr για τα Big Data και τη θέση που έχουν στη σημερινή επιχειρηματικότητα, δίνει παραδείγματα εφαρμογής και αξιοποίησής τους και τονίζει πως τα Big Data δεν είναι ένα ακόμη mega trend αλλά πραγματικότητα. Διαβάστε αναλυτικά όλα όσα μας είπε:
Ο όρος Big Data είναι γεγονός πως χρησιμοποιείται πολύ συχνά τα τελευταία τρία χρόνια, τόσο στο χώρο της πληροφορικής όσο και γενικότερα στον επιχειρηματικό κλάδο. Είναι τελικά τα Big Data ακόμη ένα mega trend ή αποτελούν το επόμενο μεγάλο βήμα για τις επιχειρήσεις; Ποια είναι τα πλεονεκτήματα που μπορεί να αποκομίσει μια επιχείρηση σήμερα από τα Big Data και ποιο είναι τελικά το «κρίσιμο» στοιχείο που κάνει τη διαφορά για τον τελικό καταναλωτή;
Είναι αλήθεια πως ο τομέας των Big Data, ειδικά τα τελευταία χρόνια, έχει προβληθεί σημαντικά. Δεν είναι μάλιστα υπερβολή να τονίσω πως εάν κάποιος κάνει μια απλή αναζήτηση σήμερα στο διαδίκτυο, θα μπορέσει να βρει τουλάχιστον πέντε απόλυτα σωστούς και άρτιους αλλά και διαφορετικούς μεταξύ τους ορισμούς για το τι είναι τα Big Data. Για εμάς στην Oracle, τα Big Data βασίζονται σε τρεις πυλώνες: την ποικιλία, την ταχύτητα και την αξία (το τρίπτυχο μπορεί να αποδοθεί και ως τα 3V: Value, Velocity, Variety). Στον τομέα χρήσης και αξιοποίησης των Big Data η αξία των δεδομένων από μόνη της δεν μπορεί να έχει σημαντική απόδοση για μια επιχείρηση. Η ταχύτητα αξιοποίησης των δεδομένων αλλά και η ποικιλομορφία τους είναι τα στοιχεία που προσδίδουν αξία. Θα πρέπει να σημειώσω πως τα δεδομένα μεταβάλλονται πάρα πολύ γρήγορα και υπάρχει μια διαρκής καθημερινή εισροή σε μια επιχείρηση. Μοιραία, τα παραδοσιακά συστήματα δεν μπορούσαν ούτε να κρατήσουν και να αποθηκεύσουν τον συγκεκριμένο -τεράστιο, είναι η αλήθεια- όγκο δεδομένων, καθώς αυτό ήταν αρκετά ακριβό, αλλά επίσης δεν μπορούσαν ούτε να εργαστούν συνδυαστικά, ώστε να παραχθούν αξιόπιστα στοιχεία για την εταιρεία.
Το μεγάλο πλεονέκτημα της χρήσης των Big Data είναι πως με απλά συστήματα μπορεί σήμερα μια επιχείρηση να έχει πολύ ποιοτικά δεδομένα σε μικρό χρονικό διάστημα. Τα παραδοσιακά συστήματα, αν και εξελιγμένα και αρκετά πολύπλοκα, μπορούσαν να δώσουν στοιχεία μόνο για συγκεκριμένες κατηγορίες και πεδία έρευνας, χωρίς υψηλά ποιοτικά χαρακτηριστικά. Με τη χρήση απλών συστημάτων με τα Big Data έχουμε δει ότι τα στοιχεία που προκύπτουν, περιέχουν πολύ μεγάλη ποικιλία δεδομένων και δείχνουν στοιχεία τα οποία πριν από λίγα χρόνια μια επιχείρηση ήταν πολύ δύσκολο και δαπανηρό να βρει - πόσω μάλλον να τα αναλύσει. Ένα ακόμη πλεονέκτημα με τα Big Data είναι πως μπορείς να συνδυάσεις στοιχεία από πολλούς διαφορετικούς χώρους μιας επιχείρησης. Τα Big Data analytics και τα σημερινά εργαλεία είναι το στοιχείο εκείνο που μπορεί να μας δείξει σε ποιο σημείο της εταιρείας και των δομών της είναι καλό να αναζητήσουμε πληροφορίες. Ένα ακόμη πλεονέκτημα είναι πως η ανάλυση των στοιχείων, αλλά και η συλλογή τους, γίνονται από το ίδιο το σύστημα αυτόματα.
Αναφορικά τώρα με τα πλεονεκτήματα στον τελικό καταναλωτή, θα σας απαντήσω πως εξαρτάται από τον τομέα. Για παράδειγμα, ένας mobile operator μπορεί να αυξήσει μέσω των Big Data analytics την ποιότητα των υπηρεσιών που παρέχει στους συνδρομητές. Μπορεί να βρει ανά πάσα στιγμή τα δεδομένα που του δίνει το σύστημα αναφορικά με τις υπηρεσίες του, όπως για παράδειγμα η ποιότητα σήματος σε κάποιες περιοχές στις οποίες το τηλεφωνικό κέντρο έχει συλλέξει πολλαπλές οχλήσεις. Επίσης, μεγάλη είναι η εφαρμογή των BG analytics και στον τομέα του Retail. Ένας web retailer μπορεί να αναλύσει τις συνήθειες των καταναλωτών που επισκέπτονται το e-shop και με τα στοιχεία αυτά μπορεί να βελτιώσει τη σελίδα του. Δεν είναι, επίσης, σπάνιο retailers που έχουν τόσο φυσική όσο και ηλεκτρονική παρουσία να χρησιμοποιούν συνδυαστικά σε όλα τους τα σημεία τα analytics, ώστε να διαπιστώνουν κενά αλλά και καταναλωτικές συνήθειες.
Πιστεύετε πως ο χώρος των Big Data έχει περάσει από το στάδιο των «παιδικών ασθενειών»;
Είμαι απόλυτα βέβαιος πως ο κλάδος των Big Data βρίσκεται σε ανοδική πορεία σε όλο τον κόσμο και αυτό αποδεικνύει πως είναι απόλυτα αξιόπιστο εργαλείο για τις εταιρείες. Είναι, επίσης, σημαντικό να αναφερθεί πως σήμερα συγκεκριμένα, για εμάς στην Oracle, είναι οι ίδιοι οι πελάτες μας αυτοί οι οποίοι αναζητούν τέτοιες λύσεις και αυτό δείχνει πως και ο κλάδος είναι έτοιμος αλλά και η ίδια η αγορά είναι ώριμη να αποδεχθεί και να αξιοποιήσει τέτοιου είδους λύσεις. Σκεφτείτε ότι σήμερα στο portfolio των συνεργατών μας υπάρχουν εταιρείες του μεγέθους της Toyota και της BMW.
Η ελληνική αγορά αποτελείται κυρίως από μικρομεσαίες επιχειρήσεις. Μπορεί μια ΜμΕ να επενδύσει σε τέτοιου είδους λύσεις, ώστε να αποκτήσει τη δυναμική και να αναπτυχθεί;
Σύμφωνα με στοιχεία σχετικής έρευνας που η Oracle διεξήγαγε πρόσφατα, μπορώ να σας πω ότι τους επόμενους 18 μήνες το 60% των επιχειρήσεων της Ευρώπης (σ.σ. στην έρευνα περιλαμβάνεται και η Ελλάδα) έχουν επενδύσει είτε πρόκειται να επενδύσουν στον τομέα των Big Data. Το στοιχείο αυτό αποδεικνύει πως ο χώρος αφορά την επιχείρηση ανεξάρτητα από το μέγεθος και τη δυναμική της. Επίσης, οι λύσεις που υπάρχουν είναι πέρα από cost effective και αρκετά εύπλαστες. Ο συνεργάτης μας μπορεί να επιλέξει ποια σημεία των προγραμμάτων μας τον αφορούν και να πληρώσει για συγκεκριμένα πράγματα. Η Oracle, επιπλέον, δίνει τη δυνατότητα σε πάρα πολλές εταιρείες παγκοσμίως να τεστάρουν (test period) συγκεκριμένα της προϊόντα και μέσα από αυτήν τη διαδικασία η επιχείρηση αντιλαμβάνεται τις πραγματικές, ρεαλιστικές ανάγκες της και πράττει ανάλογα. Οπότε ναι, μπορεί οποιαδήποτε επιχείρηση ανεξάρτητα από το μέγεθός της να χρησιμοποιήσει λύσεις Big Data analytics.
Ποιο θα λέγατε πως είναι το βασικότερο πλεονέκτημα των λύσεων Big Data έναντι των παραδοσιακών συστημάτων;
Θα έλεγα πως η μεγάλη διαφορά ανάμεσα στους δύο αυτούς πόλους είναι πως με τη χρήση Big Data οι εταιρείες επιτυγχάνουν καθημερινά Quick Wins σε κάθε πεδίο. Αυτό συμβαίνει απλά γιατί η συλλογή, η επεξεργασία και τελικά το πόρισμα σε μια αναζήτηση έρχεται εύκολα, γρήγορα και κυρίως με ακρίβεια. Η χρήση των Big Data δεν θα σου δείξει ποιο είναι το πρόβλημα, αλλά θα σου δείξει με ακρίβεια σε ποιο σημείο των δομών της επιχείρησης θα πρέπει να αναζητήσεις τις αιτίες που το προκαλούν, άρα και τις λύσεις.
Πιστεύετε πως οι επιχειρήσεις σήμερα έχουν κατανοήσει απόλυτα τη λειτουργικότητα και τη χρησιμότητα στη χρήση Big Data analytics και ποιες είναι οι προβλέψεις σας για την τρέχουσα χρονιά;
Θα έλεγα με βεβαιότητα πως οι επιχειρήσεις σήμερα και λόγω των πιεστικών οικονομικών δεδομένων που έχουν πλήξει τις πωλήσεις τους, έχουν κατανοήσει πως η χρήση analytics και η συλλογή τέτοιου τύπου πληροφοριών είναι «χρυσός». Η εκτίμησή μου είναι πως οι υπηρεσίες Big Data θα γνωρίσουν σημαντική εξάπλωση και ανάπτυξη την τρέχουσα χρονιά, καθώς όλο και πιο πολύ η εταιρεία βάζει τον πελάτη-άνθρωπο και τις συνήθειές του στο επίκεντρο. Το σημαντικό, επίσης, στοιχείο είναι πως στο τέλος της ημέρας, ο άνθρωπος επιστρέφει στο προσκήνιο για την επιχείρηση και αυτό θα βελτιώσει σημαντικά και την ποιότητα και την πιστότητα των προϊόντων και των υπηρεσιών που λαμβάνει.
