Εκρηκτική ανάπτυξη γνωρίζει η παγκόσμια αγορά δημόσιων υπηρεσιών cloud, η οποία εισέρχεται σε μια φάση φρενήρους ανόδου, καθώς οι επιχειρήσεις επιταχύνουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό τους και επενδύουν σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με το «Worldwide Software and Public Cloud Services Spending Guide» της IDC, οι συνολικές δαπάνες για δημόσιο cloud αναμένεται να ξεπεράσουν το $1 τρισ. το 2026.
Η συγκεκριμένη εκτίμηση συνιστά ετήσια αύξηση άνω του 21%, ενώ οι αναλυτές υπολογίζουν ότι οι σχετικές δαπάνες θα διπλασιαστούν έως το 2029. Η δυναμική αυτή τροφοδοτείται, κυρίως, από τον εκσυγχρονισμό επιχειρησιακών εφαρμογών, την ταχεία υιοθέτηση πλατφορμών, που ενσωματώνουν τεχνητή νοημοσύνη και την αυξανόμενη ανάγκη για ασφαλείς και επεκτάσιμες ψηφιακές υποδομές σε όλους τους κλάδους της οικονομίας.
Στην κορυφή της αγοράς παραμένει το μοντέλο Software-as-a-Service (SaaS), το οποίο θα συνεχίσει να αντιπροσωπεύει περισσότερο από το ήμισυ της συνολικής παγκόσμιας δαπάνης για δημόσιο cloud το 2026. Οι μεγαλύτερες επενδύσεις επικεντρώνονται σε κατηγορίες, όπως το Infrastructure-as-a-Service (IaaS), τα συστήματα Enterprise Resource Management (ERM) και το λογισμικό ασφάλειας. Η τάση αυτή αντικατοπτρίζει τις προτεραιότητες των επιχειρήσεων για μεταφορά υποδομών στο cloud, ενίσχυση της κυβερνοασφάλειας και εκσυγχρονισμό βασικών λειτουργιών.
Παρά τη δεσπόζουσα θέση του SaaS, η ταχύτερα αναπτυσσόμενη κατηγορία είναι το Platform-as-a-Service (PaaS), η οποία θα αυξηθεί κατά περισσότερο από 37% σε ετήσια βάση το 2026. Η ανάπτυξη αυτή συνδέεται άμεσα με την αυξανόμενη ζήτηση για πλατφόρμες ΑΙ και εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών, καθώς οι οργανισμοί υιοθετούν cloud-native περιβάλλοντα για να υποστηρίξουν εφαρμογές generative και agentic AI, αναλύσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και απαιτητικά workloads, που βασίζονται σε big data.
Οι μεγαλύτεροι επενδυτές
Σε επίπεδο κλάδων, οι μεγαλύτερες δαπάνες για δημόσιο cloud προέρχονται από τον τραπεζικό τομέα, τις εταιρείες λογισμικού και υπηρεσιών πληροφορίας, καθώς και το λιανεμπόριο. Οι τρεις αυτοί κλάδοι συγκεντρώνουν περίπου το ένα τέταρτο της παγκόσμιας αγοράς.
Σημαντικό μερίδιο δαπανών καταγράφουν επίσης κλάδοι, όπως οι επαγγελματικές και προσωπικές υπηρεσίες, οι κεφαλαιαγορές, τα μέσα ενημέρωσης και ψυχαγωγίας, οι τηλεπικοινωνίες και οι πάροχοι υπηρεσιών υγείας. Η ανάπτυξη είναι ακόμη πιο έντονη σε ορισμένους τομείς, που επενδύουν επιθετικά σε PaaS πλατφόρμες.
Οι τράπεζες προχωρούν σε εκσυγχρονισμό των βασικών συστημάτων τους και υλοποιούν υπηρεσίες διαχείρισης κινδύνου και ανίχνευσης απάτης, που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Στον τομέα του λιανεμπορίου, οι πλατφόρμες αυτές επιτρέπουν την ταχεία ανάπτυξη εφαρμογών για δυναμική τιμολόγηση, βελτιστοποίηση αποθεμάτων και ψηφιακό εμπόριο. Παράλληλα, ο κλάδος της αεροδιαστημικής και της άμυνας ενισχύει τις επενδύσεις σε ασφαλείς cloud πλατφόρμες για προηγμένες αναλύσεις, συστήματα πληροφοριών και κρίσιμες επιχειρησιακές εφαρμογές, σε ένα περιβάλλον αυξημένων γεωπολιτικών εντάσεων.
Ποιες αγορές πρωταγωνιστούν
Σε γεωγραφικό επίπεδο, οι Ηνωμένες Πολιτείες παραμένουν η μεγαλύτερη αγορά δημόσιου cloud παγκοσμίως. Οι δαπάνες εκτιμάται ότι θα φτάσουν τα $647 δισ. το 2026, ενισχυμένες από μεγάλες μεταναστεύσεις εταιρικών συστημάτων στο cloud και σημαντικές επενδύσεις των hyperscalers σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.
Η Δυτική Ευρώπη καταλαμβάνει τη δεύτερη θέση με συνολικές δαπάνες $255 δισ., καθώς προγράμματα εκσυγχρονισμού, πρωτοβουλίες για sovereign cloud και αυστηρότερες ρυθμίσεις για την προστασία δεδομένων και τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης ενισχύουν την αγορά.
Στην περιοχή Ασίας–Ειρηνικού και Ιαπωνίας, οι δαπάνες θα φτάσουν τα $84 δισ., χάρη στην ταχεία ανάπτυξη των ψηφιακών οικονομιών και τις κυβερνητικές πρωτοβουλίες ψηφιακού μετασχηματισμού.
Σύμφωνα με την IDC, η αγορά δημόσιου cloud θα συνεχίσει να καταγράφει διψήφιους ρυθμούς ανάπτυξης έως το 2029. Οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, η ανάπτυξη cloud-native εφαρμογών και οι εξειδικευμένες λύσεις cloud, ανά κλάδο, θα αποτελέσουν βασικούς μοχλούς της αγοράς τα επόμενα χρόνια. Η περαιτέρω εμπορική αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επιταχύνει ακόμη περισσότερο την ανάπτυξη, αν και παράγοντες, όπως ο κατακερματισμός των κανονιστικών πλαισίων, η έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων και οι πιέσεις για βελτιστοποίηση του κόστους cloud ενδέχεται να επηρεάσουν την πορεία της αγοράς.
