Το AIX Exchange βασίζεται στα «AI Experience Επίπεδα» που συστήθηκαν στην CES 2020 και προτείνει μια κοινή ερμηνεία για τις εξελίξεις του AI, διατηρώντας παράλληλα ένα ανθρωποκεντρικό σχεδιασμό.
Το πολύπλευρο report διερευνά τον σχεδιασμό AIX σε έξι βασικές θεματικές: Δημόσια Αντίληψη (Public Perception), Ηθικές Αξίες (Ethics), Διαφάνεια (Transparency), Εμπειρία χρήστη (User Experience), Περιεχόμενο (Context) και Σχέσεις (Relationships), η κάθε μια με πολλαπλά δευτερεύοντα θέματα που αλληλοσυνδέονται, όπως ότι έχει μεγάλη σημασία η διεπαφή (interface) ενός χρήστη για τη δημιουργία διαφάνειας ή πώς ένας σαφής στόχος για AI προϊόντα μπορεί να υποστηρίξει την υιοθέτηση τους από τους τελικούς χρήστες. Για να διασφαλιστεί ότι απευθύνεται σε όλους τους ενδιαφερόμενους, υπάρχει επίσης μια ενότητα για την κατανόηση της AI τεχνολογίας ώστε να εξοικειώνεται το κοινό με τους όρους.
«Αισθανθήκαμε ότι γίνονται πολλές διαφορετικές συζητήσεις από διαφορετικούς εμπλεκόμενους φορείς σε διαφορετικές πλατφόρμες και θέλαμε να δημιουργήσουμε έναν εύκολα προσβάσιμο ‘χώρο’ για τη βιομηχανία να διερευνήσει αυτά τα σημαντικά θέματα σε ένα μέρος», εξηγεί ο Dr. Park της LG. «Αυτή η προσπάθεια δεν έχει να κάνει με την απάντηση σε ερωτήσεις, αλλά για να συζητήσουμε για ζητήματα που αφορούν τον τελικό χρήστη. Ελπίζουμε ότι εγείροντας τη συζήτηση και αναδεικνύοντας τις ευκαιρίες που παρουσιάζονται από το AI, μπορούμε να κατανοήσουμε καλύτερα τι διακυβεύεται και να βοηθήσουμε στη διαμόρφωση του μέλλοντος μέσω συνεργασιών».
Το report έρχεται σε μια σημαντική στιγμή για μια τεχνολογία που βρίσκεται όλο και περισσότερο στο σπίτι μας, το αυτοκίνητό μας και την τσέπη μας. Η McKinsey εκτιμά ότι οι τεχνικές AI έχουν τη δυνατότητα να δημιουργήσουν αξία μεταξύ 3,5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων και 5,8 τρισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ ετησίως, ενώ η PwC εκτιμά ότι το 30% των θέσεων εργασίας διατρέχουν δυνητικό κίνδυνο αυτοματοποίησης έως τα μέσα της δεκαετίας του 2030.
«Το AIX Exchange δημιουργήθηκε για να συγκεντρώσει ένα ευρύ φάσμα προοπτικής από εμπειρογνωμόνες για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και την εφαρμογή του στο σπίτι, το αυτοκίνητο, την εργασία και σε κοινόχρηστους χώρους», δήλωσε ο Gagné. «Πολλοί στη βιομηχανία βλέπουν τις απίστευτες δυνατότητες της τεχνολογίας, αλλά και τους κινδύνους και την ανάγκη να συνεργαστούμε για να βοηθήσουμε στη διαμόρφωση και την προστασία του μέλλοντός μας».
