Εκρηκτική αύξηση στην κατανάλωση ενέργειας προκαλεί η ταχεία άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και ειδικότερα της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI), με τις προβλέψεις να κάνουν λόγο για αύξηση 160% της κατανάλωσης στα data centers τα επόμενα δύο χρόνια. Όπως προειδοποιεί η Gartner (αμερικανική εταιρεία τεχνολογικής έρευνας), έως το 2027, η λειτουργία του 40% των AI data centers θα περιορίζεται από την έλλειψη διαθέσιμης ενέργειας.
“Η εκρηκτική ανάπτυξη νέων μεγάλων data centers για την εφαρμογή της GenAI δημιουργεί μια “ακόρεστη” ζήτηση για ενέργεια, που ξεπερνά την ικανότητα των παρόχων να επεκτείνουν την υποδομή τους αρκετά γρήγορα. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ελλείψεις ενέργειας, περιορίζοντας τη δυνατότητα ανάπτυξης νέων data centers τόσο για την GenAI, όσο και για άλλες χρήσεις από το 2026 και μετά”, αναφέρει η Gartner.
Η εταιρεία εκτιμά ότι η κατανάλωση ενέργειας για data centers, που τρέχουν servers βελτιστοποιημένους για AI, θα φτάσει τα 500 TWh ετησίως έως το 2027 - 2,6 φορές μεγαλύτερη έναντι του 2023.
Οι επερχόμενες ελλείψεις θα οδηγήσουν σε αυξήσεις στις τιμές ενέργειας, επηρεάζοντας το κόστος λειτουργίας των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), που στηρίζουν το GenAI. “Οι μεγάλοι καταναλωτές ενέργειας συνεργάζονται με παραγωγούς για να εξασφαλίσουν μακροπρόθεσμες εγγυημένες πηγές ενέργειας, ανεξάρτητα από τη γενική ζήτηση του δικτύου”, σημειώνει η εταιρεία.
Ωστόσο, το κόστος ενέργειας για τη λειτουργία των data centers θα αυξηθεί σημαντικά, με τις επιπτώσεις να περνούν στους παρόχους προϊόντων και υπηρεσιών GenAI. Η Gartner προτείνει στους οργανισμούς να επανεξετάσουν τα μελλοντικά τους πλάνα, λαμβάνοντας υπόψη την πιθανή αύξηση του κόστους ενέργειας και να διαπραγματευτούν μακροπρόθεσμα συμβόλαια με λογικά τιμολόγια.
Αντίκτυπος στους στόχους βιωσιμότητας
Η αυξανόμενη ζήτηση για ενέργεια ενδέχεται να πλήξει τους στόχους μηδενικού άνθρακα, καθώς οι προμηθευτές αναγκάζονται να αυξήσουν την παραγωγή ενέργειας με κάθε δυνατό μέσο, περιλαμβάνοντας και τη χρήση ορυκτών καυσίμων. “Η αυξημένη χρήση data centers θα οδηγήσει σε περισσότερες εκπομπές CO2 βραχυπρόθεσμα”, προειδοποιεί ο Gartner.
Σημειώνει δε ότι η εξάρτηση από ανανεώσιμες πηγές, όπως η αιολική και η ηλιακή ενέργεια, δεν μπορεί να καλύψει τις 24/7 απαιτήσεις χωρίς εναλλακτικές λύσεις, όπως υδροηλεκτρική ενέργεια η πυρηνική ενέργεια ή τα αποδοτικότερα συστήματα αποθήκευσης ενέργειας.
Μακροπρόθεσμες Στρατηγικές
Για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, η Gartner συνιστά στους οργανισμούς να αναθεωρήσουν τους στόχους βιωσιμότητας και τις ενεργειακές τους ανάγκες, ενώ παράλληλα να διερευνήσουν εναλλακτικές λύσεις, όπως τα μικρότερα μοντέλα γλωσσών και το edge computing.
Η επένδυση σε τεχνολογίες καθαρής ενέργειας, όπως μικροί πυρηνικοί αντιδραστήρες ή βελτιωμένες μπαταρίες, μπορεί να προσφέρει λύσεις για τη διαχείριση της αυξανόμενης ενεργειακής κατανάλωσης.
“Η πρόκληση της ενεργειακής βιωσιμότητας για την AI και την GenAI απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό και συνεργασία μεταξύ των επιχειρήσεων, των κυβερνήσεων και των παρόχων ενέργειας. Με την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών και στρατηγικών, ο κλάδος μπορεί να διαχειριστεί την ενεργειακή κρίση και να συνεχίσει να καινοτομεί σε ένα βιώσιμο περιβάλλον”, αναφέρει η εταιρεία.
