Σε ένα περιβάλλον όπου το retail μετασχηματίζεται με ταχύτητα, η αξιοποίηση των δεδομένων και η κατανόηση της εμπειρίας πελάτη αποτελούν κρίσιμους παράγοντες επιτυχίας. Οι επιχειρήσεις καλούνται να ανταποκριθούν σε αυξανόμενες απαιτήσεις για προσωποποιημένες και seamless εμπειρίες, ενώ παράλληλα πρέπει να διαχειριστούν σύνθετα οικοσυστήματα τεχνολογίας και πληροφορίας. Στη συνέντευξή του στο RetailBusiness, ο Σπύρος Λάτης, CEO της Data Noesis, εξηγεί πώς οι οργανισμοί μπορούν να μετατρέψουν τα δεδομένα τους σε ουσιαστική επιχειρηματική αξία. Αναλύει τις βασικές τάσεις που διαμορφώνουν το σύγχρονο retail, τα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις και το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία πιο αποτελεσματικών στρατηγικών. Παράλληλα, αναδεικνύει γιατί η εμπειρία πελάτη δεν είναι πλέον απλώς ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα αλλά βασικός πυλώνας βιώσιμης ανάπτυξης και διαφοροποίησης.
Μπορείτε να μας παρουσιάσετε την Data Noesis και το όραμά σας;
Τα τελευταία χρόνια βλέπουμε ότι οι επιχειρήσεις σε όλους τους κλάδους επενδύουν ολοένα και περισσότερο στην αξιοποίηση των δεδομένων τους και στον ψηφιακό μετασχηματισμό, προκειμένου να ανταποκριθούν σε ένα περιβάλλον που αλλάζει με μεγάλη ταχύτητα.
Η Data Noesis είναι μια εταιρεία τεχνολογίας που εξειδικεύεται στο σχεδιασμό και την υλοποίηση λύσεων δεδομένων και ψηφιακών εφαρμογών, υποστηρίζοντας οργανισμούς από διαφορετικούς κλάδους να αξιοποιήσουν καλύτερα τα δεδομένα τους και να προχωρήσουν στον ψηφιακό μετασχηματισμό τους. Η ομάδα της Data Noesis υλοποιεί έργα για οργανισμούς σε διαφορετικές ευρωπαϊκές αγορές, αποκτώντας έτσι σημαντική εμπειρία στις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν σήμερα οι επιχειρήσεις στο πλαίσιο αυτό. Το όραμά μας είναι να βοηθάμε τους οργανισμούς να μετατρέπουν τα δεδομένα τους σε ουσιαστική επιχειρηματική αξία, αξιοποιώντας σύγχρονες τεχνολογίες και πρακτικές που υποστηρίζουν τη λήψη πιο data-driven αποφάσεων.
Ποιες είναι οι πιο σημαντικές τάσεις που βλέπετε σήμερα στον κλάδο του retail;
Οι καταναλωτικές προσδοκίες εξελίσσονται συνεχώς. Οι πελάτες πλέον αναζητούν seamless, προσωποποιημένες και immersive εμπειρίες, ανεξαρτήτως καναλιού - είτε βρίσκονται σε φυσικό κατάστημα είτε σε ψηφιακό περιβάλλον. Για τους retailers αυτό σημαίνει ότι χρειάζεται καλύτερη διασύνδεση δεδομένων, συστημάτων και λειτουργιών σε ολόκληρο το retail ecosystem. Η εμπειρία πελάτη δεν περιορίζεται πλέον σε ένα σημείο επαφής· διαμορφώνεται από πολλαπλά κανάλια, πλατφόρμες και δεδομένα, που πρέπει να λειτουργούν συντονισμένα. Σε αυτό το πλαίσιο, οι επιχειρήσεις χρειάζονται λύσεις που τους επιτρέπουν να προβλέπουν τις ανάγκες των πελατών αντί να αντιδρούν σε αυτές.
Πρόσφατα η Kapa Research πραγματοποίησε για λογαριασμό της Data Noesis έρευνα για την ψηφιακή υιοθέτηση στο retail. Ποια ήταν τα βασικά ευρήματα;
Η έρευνα ανέδειξε ότι οι retailers αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο τη σημασία των δεδομένων και της τεχνολογίας για τον ψηφιακό μετασχηματισμό των οργανισμών τους. Υπάρχει έντονο ενδιαφέρον για εργαλεία που αξιοποιούν advanced analytics, AI και consumer insights, ώστε να υποστηρίζουν τη λήψη πιο αποτελεσματικών αποφάσεων.
Παράλληλα, όμως, εντοπίσαμε και σημαντικά εμπόδια. Πολλοί οργανισμοί έχουν επενδύσει σε διαφορετικά συστήματα και τεχνολογίες, αλλά δυσκολεύονται να τα αξιοποιήσουν πλήρως λόγω περιορισμένου integration δεδομένων και συστημάτων. Αυτό συχνά οδηγεί σε αποσπασματική αξιοποίηση των δεδομένων.
Ποια θεωρείτε ότι είναι τα μεγαλύτερα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι retailers;
Ένα από τα βασικότερα εμπόδια είναι η έλλειψη ενιαίας εικόνας για τον πελάτη. Τα δεδομένα προέρχονται από πολλά σημεία του retail ecosystem: από e-commerce και mobile εφαρμογές μέχρι φυσικά καταστήματα και συστήματα loyalty. Χωρίς σωστό integration αυτών των δεδομένων, οι επιχειρήσεις δυσκολεύονται να αξιοποιήσουν real-time data και customer insights για να δημιουργήσουν μια ολοκληρωμένη στρατηγική εμπειρίας πελάτη. Οι οργανισμοί που καταφέρνουν να ενοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες μπορούν να μετατρέψουν τα δεδομένα σε πραγματική επιχειρηματική αξία και να λειτουργούν με μια πιο proactive retail strategy & operations.
Ποιος είναι ο ρόλος της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης στη διαμόρφωση της εμπειρίας πελάτη;
Η AI και τα advanced analytics δίνουν τη δυνατότητα στους οργανισμούς να αξιοποιούν consumer insights και real-time data, κατανοώντας καλύτερα τις ανάγκες και τις προτιμήσεις των πελατών τους.
Με αυτόν τον τρόπο οι retailers μπορούν να σχεδιάζουν πιο προσωποποιημένες εμπειρίες και να λαμβάνουν πιο data-driven αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο. Όταν αυτές οι δυνατότητες συνδυάζονται με σωστό integration δεδομένων και συστημάτων, predictive analytics & AI agentic solutions, δημιουργούνται οι προϋποθέσεις για μια πιο ολοκληρωμένη και ουσιαστική consumer experience.
Η Data Noesis ετοιμάζει κάποια νέα πρωτοβουλία στο χώρο του CX;
Η αγορά δείχνει ξεκάθαρα ότι υπάρχει αυξανόμενη ανάγκη για unified CX solutions, που επιτρέπουν στους οργανισμούς να αξιοποιούν τα δεδομένα τους με πιο αποτελεσματικό τρόπο.
Σε αυτό το πλαίσιο, η Data Noesis εργάζεται πάνω σε μια νέα πρωτοβουλία που στοχεύει να υποστηρίξει τους retailers στη δημιουργία μιας πιο ολοκληρωμένης εμπειρίας πελάτη, αξιοποιώντας δεδομένα και τεχνολογία σε όλο το retail ecosystem.
Χωρίς να μπορώ να μοιραστώ περισσότερες λεπτομέρειες σε αυτήν τη φάση, στόχος μας είναι να βοηθήσουμε τις επιχειρήσεις να μετατρέπουν τα δεδομένα τους σε πρακτικά insights και actionable strategies για την εμπειρία πελάτη, με απώτερο σκοπό την ενίσχυση του productivity και του sustainable growth τους.
Ποιο είναι το βασικό μήνυμα που θα θέλατε να κρατήσουν οι retailers από αυτήν τη συζήτηση;
Στο σύγχρονο περιβάλλον του retail, η εμπειρία πελάτη δεν αποτελεί απλώς ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα· αποτελεί βασικό μοχλό business growth. Οι οργανισμοί που επενδύουν στον ψηφιακό μετασχηματισμό, αξιοποιούν τα δεδομένα τους και δημιουργούν ουσιαστικό integration στο retail ecosystem, θα είναι εκείνοι που θα μπορέσουν να προσφέρουν πραγματικά seamless και immersive εμπειρίες στους πελάτες τους και να χτίσουν μακροχρόνιες σχέσεις εμπιστοσύνης.
